Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Новости он-лайн библиотеки оценщиков Labrate.Ru

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка . Подписчиков 1.071 RSS
←   Май 2013   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31


За последние 60 дней ни разу не выходила


Сайт рассылки: http://www.labrate.ru
Открыта: 11-01-2003

Автор
А.Костин - labrate.ru

Статистика

1.071 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

#504 Поволжская научно-практическая конференция оценщиков


Выпуск "Новости Он-лайн библиотеки LABRATE.RU". N 504
Форум RUSSIAN APPRAISERS not only for Russians (количество подписчиков - 1521 )

VI Поволжская научно-практическая конференция оценщиков

С 13 по 15 июня 2013 года в Нижнем Новгороде пройдет VI Поволжская научно-практическая конференция "Статистические методы массовой и индивидуальной оценки. Особенности оценки залогового обеспечения с учетом его ликвидности и рисков кредитных организаций".


Мероприятие затронет наиболее актуальные для практикующих оценщиков проблемы, связанные с обработкой статистических данных, анализом точности и неопределенности результатов оценки, анализом банковских рисков.

С докладами выступят известные специалисты, авторы книг и многочисленных публикаций по методологии индивидуальной и массовой оценки.

Конференция пройдёт в загородном бизнес-центре "Волга", расположенном в лесном массиве на берегу реки Волги, в 14 км. от г. Нижнего Новгорода.

Гости смогут оценить не только отличные конференц-залы со всем необходимым современным техническим оборудованием, но также открытые площадки для отдыха, спортивные площадки, центр красоты и, конечно, комфортабельную гостиницу.

Организаторами выступили Общественная организация "Российское общество оценщиков", Нижегородское отделение "Российского общества оценщиков" при содействии Национального совета по оценочной деятельности. Аналитический партнер конференции – Аналитическое агентство RWAY.

Подробнее с программой конференции можно ознакомиться здесь.

Интервью Александра Слуцкого порталу "Империя Консалтинга"

 фрагмент интервью :

Александр Анатольевич, насколько важна репрезентативность выборки в рамках сравнительного подхода? Как лучше оценщику, на Ваш взгляд, сделать выбор аналогов из генеральной совокупности?

Что называется, «Спасибо за вопрос».
В той парадигме сравнительного подхода, которая в мире имеет место сейчас, и в соответствии с которой он развивается, репрезентативность выборки не имеет никакого значения. В сравнительный подход заложен фундаментальный логический метод нестрогой научной аналогии, а не логический метод статистического обобщения, как бы нам и (Вам) не пытались «промыть мозги» «апологеты» корреляционных аналитический методов.

Логические рассуждения по аналогии, в свою очередь, имеют свои правила. Главным из этих правил является то, что чем подобнее два объекта, тем достовернее будет перенос некоторого свойства, например, стоимости, с аналогичного объекта с известной характеристикой, на аналогичный объект с неизвестной характеристикой. Т.о. важно не количество, в первую очередь, а степень подобия.

Говорю это со всей ответственностью и на основании очень серьёзного изучения зарубежной оценочной литературы.
Более того, метод статистического обобщения имеет очень отдалённое отношение к термину «сравнение», если вообще имеет, а стало быть, его использование в «сравнительном» подходе, как минимум, спорно, скорее, очень спорно. Так он фактически нигде и не используется в тех индивидуальных оценках, которые, например, в США регулируются стандартами USPAP. В массовых, да, используется.

А уж если вернуться к размеру выборки для статистического обобщения, то тут всё просто: она должна быть так велика, чтобы добавление любого количества новых данных не изменяла ни сам результат, ни его точность. Т.е., если некий «враг» предъявляет ещё один сопоставимый объект, который изменяет результат, то он (результат) оказывается полностью недостоверным. В этом и смысл использования статистического обобщения в процессе индуктивного вывода: выборка должна быть максимально близка к генеральной совокупности. Исключение объектов из выборки для повышения точности результата не допустимо. Исходя из этого, статистические обобщения, претендующие на высокую вероятность истинности результата можно делать на больших (даже огромных) выборках, например, на всех продажах всех квартир за несколько лет в Москве - такой результат будет очень не точен, но устойчив и, следовательно, достоверен.

Наглядный пример индуктивного статистического обобщения - коэффициент торможения цены, про который можно сказать, что он точно меньше единицы. А насколько? Говорят, что он составляет вплоть до 0,7. Но это показатель степени, и от того принять его равным 0,7 или 0,9 зависит очень многое.

А уж индуктивное статистическое обобщение на недостоверных данных о ценах предложений - это, по моему мнению, вообще за гранью ...

Подробнее - http://www.imperia-a.ru/persons/id/88

см. также материалы А.Слуцкого на сайте LABRATE.RU :

  • Слуцкий А.А. Техника группы инвестиций: применение к анализу рынка // Библиотека оценщика LABRATE.RU (Сетевой ресурс), 13.05.2013. - http://www.labrate.ru/sloutsky/art_2013-1.htm
  • Слуцкий А.А. Рыночная стоимость и альтернативные базы стоимости, устремлённые в будущее. Практика США // Библиотека оценщика LABRATE.RU (Сетевой ресурс), 03.08.2012. - http://www.labrate.ru/sloutsky/art_2012-4.htm
  • Слуцкий А.А. Метод прямой капитализации: техника группы инвестиций // Библиотека оценщика LABRATE.RU (Сетевой ресурс), 16.09.2012. - http://www.labrate.ru/sloutsky/art_2012-5.htm

  • Слуцкий А.А. Особенности сравнительного подхода при оценке для целей выкупа частной недвижимости федеральным правительством США, предусматривающего судебный процесс // Лабрейт.ру (Сетевой ресурс), 15.04.2012. - http://www.labrate.ru/sloutsky/art_2012-2.htm 



"Новости Он-лайн библиотеки LABRATE.RU" - электронная рассылка, в которой сообщается о новых материалах на сайте www.labrate.ru, а также о новостях наших друзей, коллег и партнеров (в т.ч. в области оценочной деятельности).

Присылайте свои вопросы и пожелания по адресу admin@labrate.ru.

В избранное