БГУ Рассылка отделения информации и коммуникации

Вопросы к экзамену по курсу «Общая методология социальных исследований».


1.      Понятие методологии. Место методологии в структуре социологического знания.
2.      Общая характеристика основных типов методологического дискурса в социальном
знании (социальные доктрины, социальные обследования, социологические исследования).
3.       Социальное исследование: общая характеристика. Социологическое исследование
как вид социального исследования.
4.      Факт как форма фиксации знания.
5.      Закон как форма фиксации знания. Проблема формулирования законов в социальных
науках.
6.      Описание и объяснение как процедуры социального познания.
7.      Понимание как процедура социального познания.
8.      Основные виды социологических исследований: общая характеристика.
9.      Пилотажные, описательные и аналитические исследования.
10.     Специфика оперативных социологических исследований.
11.     Точечные и повторные исследования.
12.     Лонгитюдные исследования.
13.     Социальный мониторинг.
14.     Понятие метода. Методы социологии.
15.     Техника социологического исследования.
16.     Процедуры социологического исследования.
17.     Этапы организации социологического исследования.
18.     Программа как основной документ социологического исследования: общая характеристика
и структура.
19.     Социальная проблема и проблема исследования в структуре программы социологического
исследования.
20.     Объект и предмет, системный анализ объекта, цели и задачи социологического
исследования.
21.     Гипотеза в структуре социологического исследования. Классификация гипотез.
22.     Определение основных понятий в программе социологического исследования, их
интерпретация и операционализация.
23.     Общая характеристика выборочного метода.
24.     Основные виды выборок.
25.     Выборки в экспериментальных исследованиях.
26.     Выборки в качественных исследованиях.
27.     Методы сбора информации в социологическом исследовании: общая характеристика.
28.     Опрос как метод сбора социологической информации. Типы и виды социологических
опросов. Функции опросных методов.
29.     Анкетный опрос. Виды анкетных опросов.
30.     Социологическое интервью.
31.     Социометрический опрос.
32.     Социологическое наблюдение, его виды и структура. Особенности организации
и проведения.
33.     Анализ документов в социологическом исследовании: общая характеристика.
34.     Социологический эксперимент: типология и общая характеристика. Особенности
организации и проведения.
35.     Сочетание и комбинирование методов сбора социологической информации.
36.     Сущность обработки информации и анализа данных социологического исследования.
Последовательность действий при анализе данных.
37.     Группировка и эмпирическая типологизация.
38.     Теоретическая типологизация и ее проверка в эмпирическом анализе.
39.     Итоговые документы социологического исследования (информация, информационная
записка, аналитическая записка).
40.     Научный отчет как итоговый документ социального исследования.
41.     Использование результатов социальных исследований в общественной практике.
42.     Специфика методологии позитивистско-натуралистических ориентаций социальных
наук (эмпиризм, структурный функционализм, теории социального обмена, социология
конфликта).
43.     Специфика методологии альтернативных версий социального познания (символический
интеракционизм, феноменологическая социология, этнометодология).
44.     Понятие модели. 
45.     Классификация моделей. Моделирование в социологии.
46.     Прогноз: понятие и виды.
47.     Понятие прогнозирования. 
48.     Прогнозирование в социальных исследованиях.
49.     Специфика методологии качественных исследований.
50.     Виды качественных исследований: «фокус-группа», кейс-стади, этнографические
исследования, 
51.     Виды качественных исследований: исторические исследования.история семьи,
история жизни человека 
52.     Общий порядок действий исследователя при проведении качественных исследований.
53.     Анализ (концептуализация) данных на основании «плотного» описания.
54.     Методология «grounded theory».
55.     Представление данных в публикации.
56.     Специфика методологии исследования влияния средств массовой коммуникации.
57.     Методики исследования средств массовой коммуникации.
58.     Понятие и сущность исследовательской стратегии. Основные виды исследовательских
стратегий.
59.     Основания выбора исследовательской стратегии.
60.     Взаимодействие качественной и количественной исследовательской стратегий.
61.     Сущность и функции эмпирического познания..
62.     Функции теоретического познания. Специфика социологических теорий
63.     Специфика организации теоретико-прикладных исследований.
64.     Специфика организации прикладных исследований.
65.     Социальные технологии: понятие и виды. Место социальных технологий в социологии.
66.     Взаимодействие теоретического и  эмпирического познания.
67.     Понятие и сущность социального проектирования.
68.     Интернет-коммуникация в социологических исследованиях.



Форма отчетности по курсу «Общая методология социальных исследований»
– экзамен, рефераты, письменные работы в рамках КСР. Оценка за письменные
работы составляет 30% экзаменационной оценки.














ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО КУРСУ
"ОСНОВЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ" (отделение информации и коммуникации, 2 курс,
3 семестр, 2003/2004 учебный год) 
1.      Особенности статистики как науки. Двойственная природа статистики.
2.      Генеральная совокупность: проблемы определения.
3.      Выборочная совокупность. Понятие репрезентативности.
4.      Данные социального исследования. Матрица данных.
5.      Измерение статистических показателей: номинальные шкалы.
6.      Измерение статистических показателей: порядковые шкалы.
7.      Измерение статистических показателей: количественные шкалы.
8.      Вторичные методы измерения. Построение индексов.
9.      Одномерное частотное распределение дискретных переменных.
10.     Одномерное частотное распределение непрерывных переменных: типологическая
группировка.
11.     Одномерное частотное распределение непрерывных переменных: аналитическая
группировка.
12.     Одномерное частотное распределение непрерывных переменных: процентильная
группировка.
13.     Распределение накопленных частот.
14.     Квантили одномерного распределения.
15.     Графическое представление номинальных переменных.
16.     Графическое представление порядковых и дискретных количественных переменных
17.     Графическое представление распределений непрерывных переменных.
18.     Графики накопленных частот.
19.     График интерквартильного диапазона.
20.     Мода как характеристика центра распределения.
21.     Медиана как характеристика центра распределения.
22.     Среднее арифметическое как характеристика центра распределения.
23.     Среднее квадратическое отклонение как характеристика степени разброса данных.
24.     Дисперсия как характеристика степени разброса данных.
28      Коэффициент вариации как характеристика степени разброса данных.
29      Анализ формы распределения по числу и расположению мод.
30      Особенности анализа бимодальных и полимодальных распределений.
31      Анализ протяженности распределения и степени разброса данных.
32      Анализ симметричности распределения.
33      Стандартизация переменной: Z-оценки. Свойства Z-оценок.
34      Случайная величина и ее значения. Дискретные и непрерывные случайные величины.
35      Случайное событие. Вероятность случайного события. 
36      Свойство аддитивности вероятностей.
37      Распределение дискретной случайной величины.
38      Функция распределения вероятностей F(x) для дискретных случайных величин.
39      Функция распределения вероятностей F(x) для непрерывных случайных величин.
40      Функция плотности распределения f(x).
41      Теоретические распределения, статистические таблицы и их использование.
42      Выборочный метод в социальных исследованиях. Понятие репрезентативности.
43      Выборочные статистики и параметры генеральной совокупности.
44      Случайные и систематические ошибки выборки
45      Нормальное распределение, его параметры и важнейшие свойства.
46      Стандартное нормальное распределение. Таблица стандартного нормального распределения.
47      Использование стандартного нормального распределения для работы с произвольными
нормальными распределениями.
48      Распределение Стьюдента. Таблица распределения Стьюдента.
49      Распределение "хи-квадрат". Таблица распределения "хи-квадрат".
50      Распределение Фишера. Таблица распределения Фишера.
51      Следствие из Центральной предельной теоремы. Точечное и интервальное оценивание
параметров гене-ральной совокупности.
52      Доверительный интервал для математического ожидания.
53      Доверительный интервал для вероятности положительного ответа.
54      Доверительный тнтервал для случайной ошибки выборки.
55      Объем случайной репрезентативной выборки.
56      Понятие статистической гипотезы: нулевая и альтернативная; односторонняя и
двусторонняя гипотезы.
57      Проверка статистических гипотез. Ошибки I и II рода.
58       Проверка гипотезы о равенстве математического ожидания числу.
59       Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей.
60       Проверка гипотезы о равенстве вероятности положительного ответа числу.
61       Проверка гипотезы о равенстве вероятностей положительного ответа в двух генеральных
совокупно-стях.
62      Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей.
63       Проверка гипотезы о соответствии эмпирического и теоретического распределений.
64       Проверка гипотезы о совпадении распределения двух генеральных совокупностей.

65      Общее определение статистической связи и независимости. 
66      Понятие причинной связи. Зависимая и независимая переменные. Критерии причинности.
67      Таблица сопряженности как средство изучения статистических связей.
68      Проверка гипотезы о статистической связи двух переменных по критерию "хи-квадрат".
69      Меры связи для таблиц сопряженности, основанные на критерии "хи-квадрат".
70      Меры направленной связи для таблицы 22.
71      Меры причинной связи для номинальных таблиц сопряженности.
72      Меры причинной связи для упорядоченных таблиц сопряженности.
73      Понятие линейной статистической связи для двух количественных переменных.
Модель парной линей-ной связи. Теснота и направление парной линейной связи. 
74       Диаграмма рассеяния как средство исследования парных связей. 
75      Ковариация как средство исследования связи между двумя переменными.
76      Коэффициент линейной корреляции Пирсона как средство исследования связи между
двумя перемен-ными.
77      Парная линейная регрессия как средство исследования связи между двумя переменными.
Интерпрета-ция уравнений регрессии.
78      Парная линейная регрессия как средство исследования связи между двумя переменными.
Оценивание параметров регрессии.
79      Нелинейная регрессия. Логарифмическая и экспоненциальная модели.
80      Коэффициент детерминации как средство исследования связи между двумя переменными.

81      Определение переменных в SPSS.
82      Ввод данных в SPSS.
83      Перекодировка значений переменной в SPSS.
84      Вычисление переменных в SPSS.
85      Построение одномерных распределений с помощью SPSS.
86      Построение распределения накопленных частот с помощью SPSS.
87      Построение процентильной группировки с помощью SPSS.
88      Построение одномерных графиков с помощью SPSS.
89      Редактирование графиков в SPSS.
90      Нахождение дескриптивных статистик распределения с помощью SPSS.
91      Построение доверительных интервалов с помощью SPSS.
92      Оценивание случайной ошибки выборки с помощью SPSS.
93      Проверка гипотез о математическом ожидании с помощью SPSS.
94      Проверка гипотез о вероятностях положительного ответа с помощью SPSS.
95      Проверка гипотезы о статистической связи по критерию «хи-квадрат»
с помощью SPSS.
96      Измерение тесноты связи по таблице сопряженности с помощью SPSS. Проверка
гипотез о статистиче-ской значимости коэффициентов связи.
97      Построение диаграммы рассеяния с помощью SPSS.
98      Построение матрицы коэффициентов линейной корреляции с помощью SPSS. Проверка
гипотезы о статистической значимости коэффициента линейной корреляции Пирсона.
99      Построение уравнения парной линейной регрессии с помощью SPSS. Проверка гипотез
о статистиче-ской значимости параметров регрессии.
100. Построение логарифмической и экспоненциальной моделей парной регрессии с
помощью SPSS.
101. Построение линии регрессии на диаграмме рассеяния с помощью SPSS.
102. Оценка качества регрессионной модели с помощью SPSS.