Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Подготовка и защита диссертации

Рассылка закрыта

При закрытии подписчики были переданы в рассылку "Электронные@Анекдоты: самый смешной компьютерный юмор" на которую и рекомендуем вам подписаться.

Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.

←   Январь 2002   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Автор
Владимир

Статистика

3.751 подписчиков
+1 за неделю
←   Все выпуски   →

Подготовка и защита диссертации


Служба Рассылок Subscribe.Ru
За защиту диссертации!

Выпуск №5

ПРОСТО О ГЛАВНОМ

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ МOДЕЛИ



МОДЕЛЬ - условный образ объекта управления. Необходимость исполь-зования моделей возникает, когда получение решений (эксперимент) на реаль-ном объекте дорого, сложно или вообще невозможно. Время на разработку мо-дели и получение решения с ее помощью не должно быть также больше време-ни существования проблемы. Меньшая сложность модели по сравнению с ре-альной ситуацией или объектом, достигается тем, что модель описывает только отдельные элементы, связи и функции реального объекта, которые влияют на принимаемое решение. Сложность моделирования заключается в том, чтобы правильно определить наиболее важные (релевантные) в данном случае факто-ры и описать их влияние.

Модель называется абстрактной (концептуальной), либо материальной (физической) в зависимости от того какой системой она представлена, т.е. от выбора средств моделирования. Абстрактной моделью может быть, в частно-сти, система математических выражений, описывающих характеристики объек-та моделирования и взаимосвязи между ними - математическая модель. Модели с конкретными числовыми значениями характеристик называют числовыми моделями. Графические модели - графики, диаграммы, рисунки.

Модели, при построении которых преследуется цель определения такого состояния объекта, которое является наилучшим в каком-либо смысле или дос-тупным, называются нормативными. Модели, предназначенные для объяснения наблюдаемых факторов или прогноза поведения объекта, называются дескрип-тивными. Иначе говоря, нормативные модели отвечают на вопрос "Как должно быть?", дескриптивные модели - на вопрос "Как это происходит? Как это будет развиваться?". Использование нормативных моделей для принятия решений предопределяется в основном двумя ситуациями в поиске стратегии использо-вания ресурсов: или наиболее эффективной - максимально выгодное решение поставленной задачи при имеющихся ресурсах, или наиболее экономичной - достижение поставленной задачи при минимальных затратах ресурсов. (max продукции при min затрат – экономическая и математическая патология!!!)

В большинстве разработанных методов получения количественных ре-шений в управлении лежит идея использования математических моделей опти-мизации.
Оптимальными называются наилучшие по определенному кри-терию из всех допустимых решений или альтернатив для достижения цели сис-темы.
В зависимости от поставленной цели и сложности ситуации, оптимиза-ционные модели могут представлять собой очень сложные математические описания. Однако в основе всех моделей лежит сравнительно простая структу-ра. Все математические модели принятия решений имеют вид уравнения, в ко-тором общий критерий функционирования (критерий оптимизации) всей сис-темы в целом (y) приравнивается некоторому соотношению (f) , связывающему между собой множество управляемых (xi) и неуправляемых (xj) переменных, опреде-ляющих поведение системы:

y = f(xi, xj) .

В общем, виде это выражение (модель, математической модели) может представлять систему аналитических или статистических уравнений или нера-венств.

Критерий оптимизации (критерий эффективности) - y представляет собой количественную оценку (меру) достижения цели системы.
Следует различать критерии технической и экономической эффективно-сти. Техническую эффективность измеряют, вычисляя отношение вход/выход в физических единицах. Так, если фермер получает 1 кг прироста живой массы свиньи от каждых 3 кг корма, то его производство технически более эффектив-но, чем у фермера, которому для тех же целей требуется 3,2 кг корма.

При оценке экономической эффективности используют соотношение вход/выход в финансовых единицах. В частных случаях, вместо того, чтобы подсчитывать например все затраты на производство свинины, с выпуском со-относят стоимость рассматриваемого в данном случае фактора – кормов. Мо-жет оказаться, что второму фермеру, из рассмотренного выше примера, корма обходятся дешевле, чем первому, и в экономическом отношении его хозяйство может быть более эффективно.

В зависимости от решаемой задачи критериями оптимизации могут быть показатели минимизирующие затраты ресурсов - трудоемкость, себестои-мость или максимизирующие результаты - прибыль, урожайность и т.д. При обосновании критерия эффективности необходимо учитывать как характер ре-шаемой проблемы и специфику отрасли (машиностроение, химия, растение-водство, животноводство), так и ограниченность различных критериев. В большинстве обычно применяемых критериев не учитывают качество продук-ции и используемых ресурсов. Например, показатель производительности тру-да измеряют делением общих трудозатрат на продукцию животноводства или растениеводства. Ограниченность использования такого критерия обусловлена тем, что он не учитывает связь с другими факторами – с качеством земли, про-дуктивностью животных, планировкой зданий и уровнем механизации. Реше-ния, относящиеся к замене машинами ручного труда могут быть более пра-вильными, если вместо технического показателя эффективности будет исполь-зоваться экономический критерий, например вместо чел.-час/ц использовать себестоимость - руб/ц.

Управляемыми переменными могут быть такие величины, как размер и продолжительность производственных циклов, число выпускаемых изделий, цена каждого изделия, площадь посевов, размеры поголовья и т.д. Значимость каждой управляемой переменной может быть установлена руководством орга-низации. Среди неуправляемых переменных могут быть такие как цены, назна-ченные конкурентами, стоимость сырья, спрос на продукцию, погодные усло-вия.

Может возникнуть необходимость добавления к основной модели ряда выражений, описывающих ограничения, которые налагаются на возможные значения управляемых переменных. Ограничениями могут быть сроки выпол-нения работ, количественный и качественный состав ресурсов. Эти ограниче-ния выражаются дополнительным набором уравнений или неравенств (т.е. предложений, определяющих отношения "должно быть больше, чем..." или "меньше, чем...").

Внешний вид модели, ее функциональное соотношение (f) , определяется выбранным методом моделирования и характером свя-зей. Под характером связей подразумеваются детерминированные и вероятно-стные процессы, линейные и нелинейные зависимости, дискретные (целочис-ленные) и непрерывные параметры. Использование математических методов при моделировании зависит от характера решаемых задач: методы программи-рования - линейное, нелинейное, целочисленное; теория графов; комбинатори-ка; теория массового обслуживания; теория игр, имитационное моделирование, корреляционный и регрессионный анализ и т.д.
Для решения одной и той же задачи в принципе могут быть использова-ны различные методы - однако для большинства типов задач определены наи-более эффективные математические методы получения их решения.



СКОРАЯ ПОМОЩЬ КАНДИДАТАМ В ДОКТОРА

от постановки проблемы (…обработка и анализ результатов,… разработка ма-тематической модели,… подготовка автореферата) до доклада на защиту.
Опишите свою проблему - что у Вас есть и, что Вы хотите получить - и, может быть, мы совместно найдём её решение.

Пишите: althesis@lycos.ru

Обратите внимание на смену адреса!

Предыдущие выпуски в архиве: http://subscribe.ru/archive/job.education.thesis/

http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru 		Отписаться
Убрать рекламу
В избранное