Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Профсоветы по оптимизации, рекламе и торговле в интернет.

Рассылка закрыта

При закрытии подписчики были переданы в рассылку "Заработок в Интернет: cоздание, продвижение и монетизация сайта/блога" на которую и рекомендуем вам подписаться.

Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.

  Май 2006   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Автор
Дмитрий

Статистика

32 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

Профсоветы по оптимизации, рекламе и торговле в интернет. Первая рассылка


www.web2web.ws

Сегодня суббота и в эфире наша первая рассылка!

И так сегодня мы поговорим о поисковой оптимизации, вообще, что такое поисковая оптимизация?Каковы ее цели? Сегодня Вы получите ответы на эти вопросы. Если чт то будет не понятно то статью можно будет обсудитьна форуме:

Понятие и цели поисковой оптимизации

Анонсирование в поисковых системах — начальный этап сайтпромоутинга. Действие анонсирования основано на том, что поисковые запросы пользователей — реальное выражение спроса пользователей на информа­цию в Интернете (около 85% пользователей используют поисковые систе­мы, чтобы найти необходимые им товары, услуги и информацию), а пред­ложение информации осуществляется на страницах ресурсов Интернета. Индексирующие веб-ресурсы поисковые системы помогают пользовате­лям найти информацию. Таким образом, поисковые системы — наиболее естественное связующее звено, соединяющее спрос и предложение, а так­же лидер трафикогенерации для большинства сайтов.

Привлечение посетителей с использованием поисковых систем — один из самых низкозатратных и эффективных способов сайтпромоутинга. В от­личие от размещения платной рекламы поисковые системы в большинстве случаев не берут оплаты за услуги, и соответственно стоимость использо­вания этого инструмента сайтпромоутинга минимальна. Кроме того, посе­тители, которые привлекаются таким образом, как правило, — целевая аудитория, так как они ищут именно ту информацию или товары, кото­рые есть на сайте.

Ссылки на документы в результатах поиска — поисковой выдачи сор­тируются (ранжируются) по мере соответствия запросу. Для ранжирова­ния страниц в поисковой выдаче поисковыми системами используются текстовые критерии, ссылочные критерии и критерии пользовательской оценки.

Текстовые критерии определяют релевантность документа по совпаде­нию слов и их сочетаний в запросе и в тексте и заголовке страницы.

Релевантность документа — показатель, отражающий, насколько пол­но соответствует содержание документа конкретному запросу поисковой системы. Поисковые системы рассчитывают релевантность документа, строя частотный ряд из встречающихся на странице слов и словосочетаний, со­ответствующих запросу пользователя. Чем чаще они встречаются в доку­менте, тем большую по отношению к запросу пользователя релевантность он получает. Способ вычисления релевантности — собственное "know-how" каждой поисковой системы, поэтому выдача по одному и тому же запросу в разных поисковых системах может заметно отличаться.

По каждому слову или словосочетанию запроса поисковая система нахо­дит в индексах все веб-страницы, которые их содержат. Таких страниц могут быть десятки тысяч, и поэтому следующая задача системы — отображение их в порядке убывания релевантности. Задача специалиста по сайтпромоутин-гу — добиться того, чтобы независимо от построения запроса веб-страница попадала в первые ряды результатов поиска, а спектр слов и словосочетаний, по которым ее можно найти, был достаточно широк (табл. 7.1).

Поисковые системы, как правило, отображают найденные по запросу страницы частями по 10—20 ссылок. Согласно данным маркетинговых ис­следований около 60% пользователей ограничиваются первой страницей результатов поиска и почти 90% — первыми тремя страницами. Отсюда следует задача добиться того, чтобы страницы веб-сайта стояли в первых 10—20 результатах поиска. Для ее решения необходимо знать принципы отображения результатов поиска в поисковых системах.

Таблица 7.1

Текстовые критерии ранжирования результатов поиска в поисковых системах

Критерий

Логика ранжирования

1

2

"Вес" слова

Чем выше частота повторения слова в документе, тем больше ранг документа

Взаимное положение слов

Учет полного совпадения фраз или их подобия (например, порядок и близость слов друг к другу)

Положение найденного текста по отношению к началу документа

Считается, что чем ближе расположена информация к началу доку­мента, тем выше ее значение

Наличие слов запроса в выделенных фрагментах и заголовках

Выделением отмечаются наиболее значимые фрагменты. Поэтому значимость обнаружения искомого текста в указанных фрагментах считается выше, чем в обычном тексте

Совпадение темы стра­ницы с темой запроса

Использование в поиске слов, не содержащихся в тексте запроса, но соответствующих теме запроса

1

2

 

Совпадение названия домена или имени фай­ла веб-страницы с клю­чевым словом

Поисковые машины придают дополнительный "вес" страницам, у которых домен или имя файла совпадают с ключевым словом. Это гарантирует тематическую близость

 

Совпадение поискового запроса с описанием из каталога

Многие поисковые системы создают собственные каталоги. Сайт получает более высокий рейтинг, если слова поискового запроса совпадают с описанием из данного каталога. В некоторых поис­ковых системах дополнительный вес сайту придает сам факт при­сутствия в каталоге, так как в него попадают только ссылки на качественные страницы

 

Значимость редких слов

Значимость каждого из поисковых слов тем больше, чем реже оно встречается в документе. Соответственно, веб-страницы, содер­жащие редкие слова, получают приоритет по сравнению со страни­цами, содержащими частоупотребимые

 

Оценку значимости фрагментов текста выработал Г. Лун. Он предложил оце­нивать фрагменты текста в соответствии с параметром:

 

Vпр=Nac в квадрате нужно разделить на Nc

где V   — значимость фрагмента; N   — число ключевых слов в данном фраг­менте, a N, — полное число слов в фрагменте.Автоматическая система выявления ключевых слов обычно использует стати­стический частотный анализ (методика В. Пурто). Пусть f — частота, с кото­рой встречаются различные слова в тексте, а и — относительное значение полезности (важности), с — константа, которая определяет соотношение час­тоты слов и их полезности. Тогда зависимость f(u) апроксимируется формулой f(u) = С ~ , т. е. произ­ведение частоты встречи слов и их полезности является константой. Данная гипотеза используется для вывода следствия о существовании двух порого­вых значений частот. Слова с частотой менее нижнего порога считаются слиш­ком редкими (не способными отразить смысл документа), а с частотой, пре­восходящей верхний порог, — общими, не несущими смысловой нагрузки. Слова с частотой, находящейся посередине между данными порогами, в наи­большей степени характеризуют содержимое данного конкретного документа (Г. Лун см. также http://www. medialingvo.ru).

Согласно ссылочным критериям документ ранжируется с учетом ин­декса цитирования. Индекс цитирования — это показатель известности сай­та в Интернете, определяемый числом и значимостью ссылок на других сайтах на искомый ресурс. Общее число внешних ссылок на сайт не подхо­дит в качестве критерия для расчета цитируемости — значимость ссылок на непопулярных ресурсах ничтожна по сравнению со значимостью ссы­лок с известных сайтов.

При определении индекса цитирования учитывается не только число внешних ссылок на сайт, но и индекс цитирования самих сайтов, ссылаю­щихся на данный. При рассчете "веса" страницы учитывается также соот­ветствие текста ссылки запросу. Например, если поисковый запрос пользевателя "Рено Меган", то больший "вес" имеет ссылка на сайт с текстом "Продажа а/м Рено Меган", чем просто ссылка типа "Большой выбор а/м". Наиболее ценные ссылки — ссылки, размещенные на головной странице высокоцитируемых сайтов.

В общем случае каждая прямая ссылка на веб-страницу увеличивает ее цитируемость на величину, пропорциональную цитируемое™ ссылающейся страницы и обратно пропорциональную общему числу ссылок на ссылаю­щейся странице. В поисковой системе Google эта величина называется PageRank, в поисковой системе "Яндекс" - ВИЦ (Взвешенный Индекс Цитируемости). Чем выше эта величина, тем выше в результатах поиско­вой выдачи находится сайт.

Поисковая система Google была создана в 1998 г. выпускниками Стэнфорд-ского университета Сергеем Брином (Sergey Brin) и Ларри Пейджем (Larry Ра­де), в свое время работавшими над учебным проектом по идентификации смысловых элементов в структуре веб-ссылок.

Технология поиска PageRank компании Google работает по принципу установ­ления структуры ссылок во всем Интернете, а затем ранжирует каждую от­дельную страницу, основываясь на числе и значимости ссылок на нее на дру­гих страницах.

Дочитать статью вы можете на форуме: http://www.web2web.ws/index.php?showtopic=144

На сегодня все, увидимся в следующую субботу, в будущем выпуске будет: "Методы поисковой оптимизации. Увеличение релевантности веб-ресурса".

Надеюсь вам интересна наша рассылка, порекомендуйте ее своим друзьям и знакомым.

С Вами был Дмитрий,

администратор www.web2web.ws

Удачи и всего самого наилучшего! 

 
В избранное