| ← Март 2013 → | ||||||
|
1
|
2
|
3
|
||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
17
|
|
|
18
|
19
|
20
|
21
|
22
|
23
|
24
|
|
25
|
26
|
28
|
29
|
30
|
31
|
|
За последние 60 дней ни разу не выходила
Сайт рассылки:
http://www.ippnou.ru/
Открыта:
29-03-2004
Статистика
0 за неделю
Финансы организации /для финансовых и нефинансовых менеджеров/ #3 (157)
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Данная книга содержит разъяснения, связанные с оплатой труда: начислением заработной платы, оплаты отпусков, командировок, больничных, других социальных выплат, производимых работодателями. Подробно рассмотрены порядок начисления и уплаты "зарплатных" налогов и взносов (НДФЛ, страховых взносов во внебюджетные фонды, дополнительных добровольных пенсионных взносов
и страховых взносов на обязательное социальное страхование от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний), а также составления отчетности по этим налогам и взносам. Кроме этого, в настоящем издании приведены образцы заполнения унифицированных форм первичных документов по учету заработной платы, а также предложены примеры документов (заявлений, приказов, бухгалтерских справок и пр.), составление которых необходимо в соответствии с законодательством, но их формы не установлены официально.
Все рекомендации даются с учетом требований Минфина России, налоговых органов, Фонда социального страхования РФ, предъявляемых ими при проведении документальных проверок. Книга адресована широкому кругу читателей: бухгалтерам и руководителям организаций всех форм собственности, а также работникам (гражданам, работающим по трудовому договору) и студентам учебных заведений экономического профиля.
Книга представляет собой руководство для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. В практической части приводятся примеры
решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic. 
| В избранное | ||
