Здравствуйте!

С вами автор и ведущий рассылки «Успех с Форекс» Дина.

На страницах нашей рассылки будут публиковаться статьи, тактики, стратегии и другие материалы, необходимые для успешной работы на рынке Форекс. Еще больше информации можно посмотреть на сайте «Успех с Форекс», архив постоянно пополняется. Недавно на сайте появился новый раздел "Книги". В данном разделе в свободном доступе представлены книги по рынку Форекс, раздел будет постоянно обновляться.

Так же жду ваших откликов по поводу рассылки, материалов, которые хотели бы в ней увидеть и предложения по сотрудничеству. Пишите: forex-success@yandex.ru.

Сегодня предлагаю вашему вниманию статью " Тактика торговли на Стохастике"

Многие думают, что только ценовые бары могут предсказывать будущее движение. Обычно начинающие трейдеры экспериментируют с каждым индикатором из учебника и когда не могут заставить рынок соответствовать своей математике, то бросают это занятие и переходят к графическим моделям. Фактически, концентрируясь на ценовых моделях, они кажется становятся нетерпимыми ко всем другим методам торговли.

Но они, возможно, изменят свой взгляд, если поближе познакомятся с очень эффективным техническим инструментом, который может спасти их от множества убыточных сделок - часто неоправданно применяемым и в тоже время недооцениваемым Стохастиком.

Что конкретно представляет из себя Стохастический осциллятор? Это может казаться простым вопросом, но ответ не такой уж простой. Термин описывает математический процесс, который имеет бесконечную прогрессию случайных переменных. Давайте это опустим и перейдем к прикладной стороне вопроса. Стохастик измеряет, как рынок закрывает каждый ценовой бар относительно своего диапазона за какое-то время.

Это является срочной информацией для всех типов трейдеров. Краткосрочные трейдеры используют его, чтобы видеть с каким темпом деньги проходят через их одноминутные графики . Долгосрочные трейдеры используют его, чтобы определить циклы, поскольку недельные Стохастики показывают равновесие сил на рынке. Но этот ценный инструмент не будет раскрывать свои секреты так просто и поэтому требует вдумчивой интерпретации.

Параметры, которые вы задаете, не имеют значения, потому что Стохастики формируют действующие модели с любым набором входных данных. Различные установленные параметры произведут различные уровни "шума" в дальнейшем. Основной подход здесь состоит в том, чтобы добиться соответствия используемых вами данных с вашим стилем торговли. Например, внутри-дневные трейдеры торгуют на небольших изменениях в направлении рынка и извлекают выгоду из краткосрочных установок Стохастика. С другой стороны, установки долгосрочные параметров помогают позиционным трейдерам избегать ложных сигналов.

Многие трейдеры попадают впросак, когда Стохастик приближается к уровню экстремума, потому что они ждут разворота вместо продолжения тренда . Как ни странно, наиболее динамичное ценовое движение часто происходит сразу после того, как эти уровни нарушены. Итак, как вы можете избежать плохих сигналов и использовать Стохастик в соответствии с его предназначением? Ищите необычные модели.

Стохастик, находящийся посередине своего диапазона говорит вам, что тренд - ваш друг. Смотрите, когда быстрая линия отделяется от медленной линии в этой зоне. Это показывает увеличивающийся импульс в направлении краткосрочного тренда .

Как вы можете использовать эту информацию? Ищите возможности купить при падении (при восходящем тренде ) или продать на сильном всплеске (при нисходящем тренде ), пока индикатор не перевернется. Одной эффективной разновидностью этой модели является 1-2-3 движение, где индикатор достигает уровня экстремума, затем делает небольшой откат и затем снова прорывается в зону экстремумов.

Используйте в своих интересах ценовую волну, когда Стохастики прорываются через уровень перекупленности или перепроданности . Наблюдайте за быстрой линией, когда она оттолкнется от медленной линии прямо на этой территории. Этот тонкий сигнал часто соответствует финальному взрыву покупки или продажи прежде, чем рынок полностью развернется или перейдет во флэт . Это перекликается с выгодной пятой волной в Теории Волн Эллиотта.

Стойте в стороне, когда Стохастик формирует боковую линию через вершину или основание участка индикатора, но действуйте незамедлительно, когда они начинают прорываться в другом направлении. Этот Meзa (отмечен Mesa) сигнал разворота часто отлично совпадает с прорывом ключевого уровня поддержки или сопротивления . Одна проблема заключается в том, что вы не можете сказать, как далеко движение может продолжиться на основе одного индикатора. Смотрите на ценовые модели, волны Эллиотта, уровни Фибоначчи , чтобы найти естественные цели для последующего колебания.

Очень эффективными моделями на осцилляторе являются двойные вершины и двойные основания. Как и с ценовыми барами, следует найти более низкий второй максимум, который сигнализирует о вершине, и более высокий второй минимум, который укажет на основание.

Будьте терпеливы, когда эта модель развивается, и позвольте линиям отойти достаточно далеко от экстремальных уровней, чтобы подтвердить сигнал. Эта модель подобна Meзa развороту, описанному выше, но с одним ключевым различием - эта модель часто вызывает большее последующее движение, потому что она отражает большую, лежащую в ее основе, дивергенцию.

Чтобы понять поведение Стохастика более глубоко, стоит взглянуть на теоретические моменты формирования волн Эллиотта. Часто изучение переносится на график , путем приспосабливания параметров, при этом, не понимая, как возникают некоторые торговые сигналы. Продвинутые трейдеры могут пойти дальше и углубиться в математи ческие формулы инструмента. Но фундаментальное поведение индикатора остается непонятым достаточно хорошо. Эта статья поможет вам понимать Стохастик лучше благодаря оригинальному подходу.
Базовые концепции теории Волн Эллиотта заключаются в том, что рыночное действие сопровождается реакцией, и существует 5 волн основного тренда , сопровождаемые 3 коррекционными волнами. Так как эта модель неоднократно замечена на рынках, то будет использоваться теоретический график , основанный на этих принципах, чтобы можно было проанализировать Стохастик , без помех со стороны рыночного "шума", затеняющего его фундаментальное поведение.

Различные характеристики могут быть обнаружены на 9-барном медленном Стохастике , примененном к теоретическому графику .

Анализов 5-волнового меньшего тренда :
1) Самое быстрое повышение линии %K Стохастика (синяя линия) возникает в меньшей волне 1. %K повысилась от уровней ниже 20 до 70.
2) Меньшая волна 2 заставила линию %K восстановиться к линии %D (красная линия), но обе все еще находятся выше 50.
3) Меньшая волна 3 ведет Стохастик выше, с последующим достижением %K более высокого максимума. В
реальных условиях %K будет часто достигать уровня 80, но редко 90. Обратите внимание, что это именно меньшая волна 3, которая ведет %K к его самому высокому максимуму!
4) Меньшая волна 4 стала причиной того, что линия %K пересекла линию %D вниз от ее более высокого максимума. Это пересечение является ложным сигналом, на который трейдеры слишком часто попадаются. Открытие коротких позиций из-за разворота от волны 3 преждевременно, и ваш стоп-ордер, расположенный сразу выше вершины волны 3 будет уязвим, при заключительном толчке к вершине в меньшей волне 5. Психологически, трейдеры склонны игнорировать сигнал от волны 5 из-за потери короткой позиции , предпринятой от волны 3.
5) Меньшая волна 5 является причиной того, что %K снова повышается, часто пересекая назад линию %D вверх, но рынок испытывает недостаток в продолжительности тренда , чтобы поднять %K к более высокому максимуму.

Когда линия %K разворачивается вниз и пересекает линию %D во второй раз, то это как раз и является сигналом для продажи. Обратите внимание, что следует искать дивергенцию, где цена достигает нового максимума, а в Стохастике этого не происходит. Дивергенции отмечены на теоретическом графике короткими красными линиями.

Анализ 3-волновой меньшей коррекции : (синие буквы a-b-c)
а) Меньшая волна а возвращается к предыдущему уровню поддержки меньшей волны 4. Но снижение линии %K значительно, которая падает от более высокого максимума до уровня 30. Это быстрое падение подобно быстрому повышению, которое произошло в меньшей волне 1.
б) Меньшая волна b является восстановлением Фибоначчи от а обратно к 5. В примере, цена останавливается наверху волны 3. Воздействием на линию %K является ралли назад к линии %D, но обе линии остаются под уровнем 50.
в) Меньшая волна c ведет линию %K к новым минимумам ниже уровня 30. Пример показывает снижение ниже уровня 20, которое было бы необычным на реальном рынке для коррекционной волны c. Обратите внимание: дивергенция в этот раз не возникает. Поэтому, сигнал для открытия длинной позиции поступает при первом пересечении линией %K выше линии %D. Это показано в примере на главных волнах 2 и 4 (большие красные цифры), где рынок встречает долгосрочную трендовую линию поддержки , показанную оранжевым цветом.

Подведем итог:
Процесс начинает повторяться снова и снова, поскольку Стохастик ведет себя подобным образом для главных волн 3 и 5, так же как он делал это для главной волны 1. Коррекция a-b-c главной волны 4 будет такой же, как и для главной волны 2. Идеальная установка для входа в короткую позицию возникнет после того, как сформируется главная волна 5, там, где будет меньшая волна 2 из первой ступени тренда новой главной коррекции . Это место выделено кружком желтого цвета.

Обратите внимание: Стохастик имел три поворота с дивергенцией в конце главных волн 1, 3 и 5 отмеченных красным цветом. Повороты Стохастика в конце двух реакционных волн 2 и 4 не имели дивергенции. Ищите такую модель, которая поможет вам определить 5-ую главную волну Эллиотта. Сигнал дивергенции в конце 5 волны является идеальным местом, чтобы войти в короткую позицию после основного восходящего тренда , или в длинную после основного нисходящего тренда .

Тип усреднения:
Теперь, когда понятно фундаментальное поведение Стохастика по мере того, как волны Эллиотта развиваются на рынке, будет использоваться теоретический график , чтобы исследовать воздействие различных параметров на формулу Стохастика. Первое решение состоит в том, чтобы выбрать какие средние использовать в вычислениях Стохастика - экспоненциальные или простые. Оба примера, показанные на следующем графике используют те же самые параметры длины периода, %K и %D - 9, 3, 3.

Параметр длины периода:
Теперь проанализируем параметры длины периода. Этот параметр контролирует число исследуемых баров,
которые берутся, чтобы определить самый высокий максимум и самый низкий минимум, или диапазон для выбранного вами периода. "Чистый" Стохастик рассчитывается путем измерения, где находится последняя цена относительно диапазона анализируемого периода.

Чистый Стохастик = 100 * (Последняя цена - минимум периода) / диапазон периода.

В приведенных ниже примерах, параметры %K и %D будут 3 и 3, с использованием экспоненциальной средней.

Чем меньшее количество баров учитывается, тем сильнее колебание Стохастика. Большее количество баров снижает амплитуду колебаний, что делает более сложным увидеть дивергенцию. Обратите внимание: выбирайте такие параметры длины периода, который будет составлять половину средней длины главных волн.
Теоретический график имеет 24 бара в главной трендовой волне и 13 баров в главной коррекционной волне. Среднее число этих двух волн составляет 18 баров. Таким образом, длина периода в 9 баров даст лучший вариант Стохастика.

Параметр %K:
Линия %K является средней от рассчитанного чистого значения Стохастика. Если значения чистого Стохастика не сглажены путем усреднения, то его называют быстрым %K. Значения Стохастика, которые сглажены путем усреднения, называют медленным %K. Эти примеры показывают воздействие параметра %K на 9-барный Стохастик с использованием параметра 3 для %D и применяя экспоненциальные средние.

Чистый Стохастик или быстрый %K очень изменчив, и поэтому редко используется. При большом значении параметра %K, амплитуда колебаний Стохастика снижается. Наиболее приемлемо использование значения 3 или 5 в качестве параметра %K.

Параметр %D:
Линия %D является средней от линии %K. Медленная линия %K является средней от чистого Стохастика, которая делает медленную линию %D средней от средней. Приведенные ниже примеры используют 9-барный Стохастик со значением 3 в качестве параметра для %K и используя экспоненциальные средние.

Чем больше параметр %D, тем более замедленными будут колебания линии %D. Следует таким образом подбирать значение параметра, чтобы получить сигнал от пересе чения линии %K и %D на один или два бара позже разворота. Я рекомендую использовать 3 в качестве параметра для %D.

Итак, на этом анализ фундаментального поведения Стохастика будем считать завершенным.

На этом наш выпуск подошел к концу. Успешной торговли. С уважением, Дина

Советую подписаться на рассылку "Все секреты бизнеса в Интернете". Рассылка содержит полезную информацию для тех, кто хочет заработать в Интернете. Статьи, способы заработка, Интернет-проекты