| ← Июнь 2020 → | ||||||
|
1
|
3
|
4
|
5
|
7
|
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
8
|
10
|
11
|
12
|
14
|
||
|
15
|
17
|
18
|
19
|
21
|
||
|
22
|
24
|
25
|
26
|
28
|
||
|
29
|
||||||
За последние 60 дней ни разу не выходила
Сайт рассылки:
http://www.biscotto.ru
Открыта:
28-03-2020
Статистика
0 за неделю
Просто о сложном. О деньгах и не только
|
Как еще зарабатывают банки: от банкнот к цифре. Часть вторая Здравствуйте, дорогие друзья!
В
позапрошлом выпуске мы начали говорить о том, что многие финансовые
организации, имея обширные базы данных с информацией о своих клиентах, ищут
способы эти данные монетизировать. Для этого они создают вокруг себя многочисленные
дочерние структуры, не имеющие, казалось бы, отношения к традиционному
финансовому бизнесу материнских компаний. В подтверждение этого даю ссылку на
свежую статью, дающую представление о том, как это делается в одном из
крупнейших российских банков. Итак,
подошло время поговорить о том, как можно заработать на данных, вернее – на
больших данных. В
интернете вы без труда найдете огромное количество определений термина «Большие
данные». Почти все они содержат такие слова и выражения как «терабайты»,
«алгоритмы», «структурированные и неструктурированные» и еще много чего. Все эти определения объединяет одно – как правило, все они придуманы айтишниками и для айтишников. Нам
все это не подходит. Пока, во всяком случае. Нам большие данные интересны в
качестве источника заработка. С точки зрения экономиста, большие данные – это информация, которая при достижении ей некоего критического объема, может быть обработана таким образом, чтобы приобрести новое качество, новую ценность. Все в соответствии со вторым законом диалектики – законом перехода количества в качество. И все – в соответствии с принципами функционирования экономики: некоторое количество исходных сырьевых ресурсов в результате воздействия на них факторов производства, приобретают новое качество – становятся товаром. Еще
каких-то 20 лет назад человечество умело использовать с пользой для себя всего какие
– то доли процента всего многообразия окружающих нас данных. Для этого
предварительно информацию необходимо было структурировать и разместить в СУБД –
системах управления базами данных. СУБД были громоздкими, медленными и не
гибкими. Самый же существенный недостаток таких систем заключался в том, что
они позволяли работать только с историческими данными, то есть с теми
событиями, которые уже произошли. Конечно, путем несложных алгоритмов, таких
как трендирование, экстраполирование и других, на основе исторических данных
можно было делать некоторые приблизительные прогнозы для принятия
управленческих решений. Но ценность таких решений была очень сомнительной. Ситуация
кардинальным образом поменялась с приходом в нашу жизнь инфраструктуры для
обработки неструктурированных данных. Наверное
каждый из нас мечтал о путешествиях во времени. Хорошо было бы перенестись на
несколько месяцев в будущее, подсмотреть, например, тамошний курс доллара к
рублю и, вернувшись назад использовать полученное знание для улучшения своего
финансового состояния. Есть такое? Так
вот, с наступлением эры больших данных, предсказывание будущего стало
реальностью. Рассчитать будущие курсы валют и стоимость ценных бумаг с их
помощью все также проблематично, а вот смоделировать с достаточной степенью
достоверности будущее поведение людей на основании их прошлой и настоящей
активности, вполне реально. Но
об этом мы поговорим в следующий раз. Ну а пока читайте мой блог www.biscotto.ru, а также подписывайтесь на Телеграм – канал под названием «Киберфилософ & Техноутопист» и аккаунт в Твиттере
|
| В избранное | ||
