Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Немного о шуме.


Информационный Канал Subscribe.Ru

www.MOLODYKH.ru - ТВОЙ МИР ФОТОГРАФИИ
Компьютерный монтаж, фотоколлаж, тематические галереи, статьи.
Для тех, кто увлекается фотографией в любых, даже самых необычных ее проявлениях и формах...

Рассылка новостей
15 января 2006 года. Выпуск 16

Здравствуйте!
Как самочувствие после новогодних праздников? :-))) Надеюсь, что все в порядке и мы можем продолжать с новыми силами.

Сегодня в выпуске:

  • Обновления в разделе "ФотоКоллаж".
  • Рубрика "Полезные мелочи" - Шум в цифровых фотографиях.
  • Итоги голосования.
Новости сайта
Как я и обещал, вернемся к теме изображений, стилизованных под рисунки. Несколько картинок в разделе "ФотоКоллаж". Фото: 061 "Березовая роща", 062 "Сумерки", 064 "Лавра". Эта серия несколько отличается от того, что было раньше. "Рисованные изображения" достаточно простые как по исполнению, так и по сюжету. Но, на мой взгляд они вносят некоторое разнообразие в раздел. И как бы там ни было, прекращать подобные эксперименты я не планирую...
И еще один коллаж 063 "Триумфальная арка" - часть вторая. :-)) Никак я не могу отойти от темы закатов.

В следующем обновлении сайта вашему вниманию будут представлены несколько изображений с многократным применением фильтров "Lens Flare" и "Polar Coordinates" в режимах смешивания "Overlay" и "Screen.
 

Полезные мелочи

В сегодняшнем выпуске немного поговорим о шуме в цифровых фотографиях.
Способы борьбы с этим явлением предлагаются самые разные. Некоторые из них достаточно эффективные, некоторые, на мой (субъективный) взгляд довольно сомнительные...

Наиболее простой, но и самый неэффективный способ избавления от шума - это применение фильтра "Gaussian Blur" к новому слою и режима смешивания "Color". Способ далеко не идеален, т.к. он не позволяет избавиться от неравномерной зернистости, но в отдельных случаях все же помогает немного улучшить изображение.
Можно также воспользоваться фильтром "Despeckle" (Filter/Noise/Despeckle). Фильтр помогает убрать шум, немного размывая все изображение, не затрагивая крайние пиксели. Поскольку края достаточно резкие, в целом резким выглядит и все изображение. В тоже время, беспорядочные цветные пиксели размываются, тем самым лучше сочетаются друг с другом. Основным и очень серьезным недостатком является невозможность как бы то ни было влиять на результат. Коррекция происходит автоматически и в ряде случаев изображение становятся недопустимо размытым.
В некоторых случаях можно использовать фильтр "Find Edges". Суть заключается в создании маски, повышении резкости и смягчении внутренних деталей изображения. Непосредственно к удалению шума это способ отношения не имеет, но иногда помогает.
Для создания маски необходимо оценить цветовые каналы и выбрать тот из них, в котором изображение выглядит наиболее контрастно. Для работы необходимо скопировать канал и применить фильтр "Find Edges" (Filter/Stylize/Find Edges). В результате темные края изображения станут почти черными. Для усиления краев применим Image/Adustments/Threshold. Инвертируем изображение (Ctrl+I) и применим фильтр "Gaussian Blur". Значение радиуса подбирается опытным путем и зависит от того, насколько мягкой должна быть маска. В большинстве случаев достаточно установить радиус 3 или 4.
При необходимости можно сделать белые части маски еще белее, воспользовавшись командой "Brightness/Contrast". В результате этих операций получим черно-белую маску с мягкими краями.
Сделаем активным канал RGB, чтобы увидеть изображение в целом и загрузим маску как выделенную область (Select/Load Selection). В результате появится выделенная область, обозначенная движущимся пунктиром, называемым еще "марширующими муравьями".
После этого останется поэкспериментировать с фильтром Filter/Sharpen/Unsharp Mask, установив флажок Preview, для просмотра результатов.

Помимо вышеописанных способов избавления от шума, существуют и специализированные программы или плагины к графическим редакторам: Eye Fidelity Tools, Quantum Mechanic Pro, Denoiser, Grain Surgery. Среди плагинов к Adobe Photoshop можно назвать iDeNoiseHiISO, Remove Noise & Edge Mask. Одним из лидеров считается программа Neat Image компании ABSoft. Программа работает с цифровыми камерами, сканерами и т.д. и может быть адаптирована к конкретному устройству при помощи шумового профиля, который описывает характеристики шума. Фильтр шума обрабатывает изображение в трех частотных диапазонах.
В дополнение к удалению шума, Neat Image включает в себя фильтр резкости, повышающий резкость важных деталей изображения, не увеличивая при этом уровень шума.

И в заключение я скажу такую вещь, с которой многие, возможно, не согласятся: не стоит стремиться любой ценой избавиться от шума. Как это не странно звучит, но не всегда это бывает оправданно и целесообразно. Иногда небольшой шум портит изображение гораздо меньше, чем последствия его удаления. Более того, в некоторых случаях вам придется добавлять шум преднамеренно. Поэтому, не стоит торопиться. :-))
 

Результаты голосования

Итак, можно подводить итоги нашего полусоциологического новогоднего опроса :-))
Результаты голосования более, чем скромные. Видимо подавляющее большинство читателей решило ограничиться ролью наблюдателей. :-)) Жаль, конечно, но придется делать выводы из того, что есть.

Результаты голосования:
 
Оценка 1. Неинтересно. Собираюсь отписаться от рассылки... 1
Оценка 2. Недостаточно информации в выпусках... 4
Оценка 3. Практически весь материал мне знаком... 1
Оценка 4. Много полезного, но хочется большего... 23
Оценка 5. Все выпуски интересные. Замечаний нет... 26

Спасибо всем, кто принял участие в голосовании.

Самого доброго вам. До новых встреч.
 

Свои вопросы, замечания и предложения относительно содержания рассылки вы можете прислать, воспользовавшись формой обратной связи на сайте. Я обязательно вам отвечу. Наиболее интересные вопросы появятся в последующих выпусках рассылки.
Все вышедшие выпуски рассылки, а также миниатюры примеров и новых изображений с активными ссылками можно загрузить непосредственно со страницы "Архив рассылки" на сайте. Там же можно прочитать и все присланные мне вопросы, а также ответить на любой из них.
2003-2006 Vadim A. Molodykh
www.molodykh.ru

Subscribe.Ru
Поддержка подписчиков
Другие рассылки этой тематики
Другие рассылки этого автора
Подписан адрес:
Код этой рассылки: culture.photo.vphoto05
Архив рассылки
Отписаться Вебом Почтой
Вспомнить пароль

В избранное