Рассылка закрыта
При закрытии подписчики были переданы в рассылку "Создание прибыльного сайта для начинающих" на которую и рекомендуем вам подписаться.
Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.
Интернет для Delphi-программиста
Информационный Канал Subscribe.Ru |
Интернет для Delphi программиста.Выпуск : № 24 Здравствуйте уважаемые подписчики рассылки "Интернет для Delphi программиста". Данная рассылка предназначена для всех кого интересует Delphi, здесь будут выкладываться ссылки на различные ресурсы интернета так или иначе связанные с Delphi: книги, исходники, программы... Изучайте Delphi один из лучших языков программирования!!! ЗАДАТЬ ВОПРОС : Правила
рассылки: Новые вопросы.
Ответы.
Статья: Алгоритмы Сортировки часть 2. Автор: Delist. Сайт: http://www.noil.pri.ee/ Это вторая часть статьи, посвященная алгоритмам сортировки. Если вы пропустили первую, то её можно найти на моём сайте, перейдя по этой ссылке. В этой же части я продолжу объяснения о существует ныне методах сортировки, а также попробую рассказать о других примерах, которые хотя и не являются алгоритмами сортировки, но тесно связаны с этой темой, и возможно, они вам пригодиться когда вы столкнётесь с решением реальной задачи. Думаю, что начать надо сразу. Сортировка слиянием Сортировка слиянием - этот рекурсивный алгоритм. Он, также как и быстрая сортировка(описано в первой части), делит список на две части, и затем рекурсивно вызывает сам себя для их дальнейшего упорядочивания. Она делит список на две равные части, после чего подсписки рекурсивно сортируются и сливаются для того что бы образовать полностью отсортированный список. Процесс объединения, наверно, наиболее интересная часть алгоритма и её понять, довольно, не сложно. Подсписки объединяются в рабочий массив, а результат копируется в исходный список. Однако, следует учитывать что при сортировки слишком большого массива могут возникнуть проблемы с составлением рабочего массива. Из-за большого числа сортируемых элементов, программа может обращаться к файлу подкачки что снижает её скорость, также пагубно влияет на время копирования данных из одного массива в другой. Но время выполнения можно увеличить, если применять в связку сортировкой слиянием с другой сортировкой, например с сортировкой вставками. Для этого необходимо выбрать некоторое число элементов массива при достижении которого рекурсия будет остановлена и массив будет досортирован другим методом. Это можно сделать примерно так:
StopIndex - это и есть то число которое Вы выбрали для остановки рекурсии.Сам алгоритм в чистом виде выглядит так
Этот алгоритм работает обычно медленней, чем быстрая сортировка, однако у него есть ряд преимуществ: во первых он показывает стабильные результаты при сортировке определённого количества данных, в то время как при быстрой сортировке эти результаты могут довольно сильно различаться(см табл). Во-вторых, при большом количестве повторяющихся элементов программа не уходит в глубокую рекурсию. Результата сравнения сортировки слиянием быстрой сортировкой приведены в таблице. Для тестов использовался компьютер с процессором Pentium-133, 16-Ram. Количество сортируемых элементов равнялось 1млн.
Сортировка подсчётом Сортировка подсчётом - специализированный алгоритм, который работает невероятно быстро, если элементами массива являются целые числа, со значениями, которые занимают, относительно узкий диапазон(диапазон значений должен быть сравним с длинной массива). Пока выполняются эти условия алгоритм работает отлично. Для примера можно привести результат сортировки 1-го миллиона элементов со значением от 1-10000, на том же компьютере с процессором Pentium-133. Время быстрой сортировки было равно 3,93 секунды, результат же сортировки подсчётом был 0,37секунды, то есть быстрее в 10 раз. Большая скорость выполнения достигает за счёт того, что в алгоритме не используются операции сравнения. Без них алгоритм сортировки может упорядочивать значения за время равное O(N). Исходный текст алгоритма подсчётом, довольно, короткий и кажется простым, в действительности он очень тонок.
Давайте попробуем его рассмотреть. Вначале создаётся массив для подсчёта элементов имеющих определённое значение, и устанавливает все значения равными нулю. Затем алгоритм вычисляет сколько раз в списке встречается каждый элемент и увеличивает значение соответствующей записи счётчика на 1. Или иными словами, при исследовании элемента массива под номером i программа увеличивает значение counter[ar[i]].И конце, алгоритм проходит через весь массив счётчиков, помещая определённое число элементов в отсортированный массив. Для каждого значения i от 1 до N он добавляет counter[i] элементов со значением i. Сортировка шейкером Сортировка шейкером, чаще всего, применяется для упорядочивания очень больших массивов, которые возможно находятся на жёстком диске. Этот алгоритм за один проход цикла выбирает наибольший и наименьший алгоритм и помещает их соответственно в начало и конец списка. Затем операция повторяется и сортируются остальные элементы. Таким образом для сортировки всего массива понадобиться N\2 проходов цикла. Код алгоритма должен выглядеть примерно так:
Краткие Выводы Перед тем как перейти ко второй части статьи хочу сделать общий вывод изученного материала. Мы с вами рассмотрели восемь различных способов сортировки данных и я думаю, что это достаточный багаж знаний. Возможно, кто-то спросит, а зачем писать сложные алгоритмы, если есть сортировка вставками, которая реализуется всего в пару строк и в её работе всё понятно. Да, в чём то он будет прав, для сортировки не больших массивов алгоритм сортировки вставками подходит не плохо, но если массив будет состоять из миллиона элементов и вы запустите его сортироваться методом вставок, то компьютер надолго задумается. Поэтому всегда надо отдавать себе отчёт в том какая из сортировок наиболее желательна в конкретном случае. И для того что бы Вам было легче решить какой именно метод использовать, я хочу привести такую таблицу.
На этом мы закончим рассмотрение самих алгоритмов сортировки и перейдём к другим примерам связанным с этой темой. Перемешивание Сейчас рассмотрим обратный сортировке процесс, а именно перемешивание. Это значит что из упорядоченного состояния мы будем переводить данные в неупорядоченные. Сам алгоритм довольно прост, но всё же кратко расскажу о принципе его действия. Для каждой позиции списка алгоритм случайным образом выбирает элемент. При этом рассматриваются элементы из ещё не помещённых на своё место. Затем выбранный элемент меняется местами со стоящим в этой позиции элементом. При этом не имеет значения был ли список отсортирован самого начала или нет. Программы всё равно перемешает элементы списка. Сам код выглядит так:
Сортировка строк Если вы внимательно посмотрите на код представленных сортировок, то заметите, что для некоторых из них не имеет значение какие данные сортировать. Итак в такими сортировками являются: сортировка вставками, выбором, пузырьковая сортировка, быстрая сортировка, сортировка слиянием и сортировка шейкером. Возьмём для примера быструю сортировку и переделаем ей для упорядочивания строк, при это никакого значения играть не будет какую раскладку вы используете. То что получилось у меня вы можете увидеть ниже.
Поиск в отсортированном массиве Когда необходимо найти произвольный элемент в массиве самое первое что приходит на ум это перебрать все значения массива и сравнить их с искомым. Однако применять этот метод для поиска в отсортированном массиве значит не рационально использовать ресурсы компьютера. Для отсортированных массивов лучше применять двоичный поиск. Его идея заключается в следующем сравнить искомый элемент с элементом в серединой массива, если искомый элемент меньше элемента в середине массива, то подобным же образом исследовать первую половину массива, если больше - то вторую, если равен - то возвращается его индекс. Лучше всего понять всё вышесказанное, взглянув на рисунок. На нём показан процесс нахождения числа 44. ![]() Сам код алгоритма двоичного поиска выглядит так:
Заключение На этом думаю поставить точку. Как всегда, свои замечание по прочитанной статьи вы можете оставить на форуме. Если что-то не получилось скачать исходник можно здесь Удачи. Компаненты: Наверно, лучший на сегодняшний день
пакет для работы с графикой и звуком.Изменённая
версия поддержки DirectX в Delphi. Пакет
позволяет прорисовывать сложные сцены
на мониторе тормозов, как это было бы в
случае использования Canvas. RX Library - это библиотека компонент и
функций для Borland Delphi и Borland C++ Builder,
включающая исходные тексты всех модулей,
демонстрационные примеры и файл справки,
подключаемый к справочной системе Delphi.
Библиотека RX является бесплатным
свободно распространяемым (freeware)
продуктом. Это означает, что вы можете
свободно распространять библиотеку в
оригинальном виде, без изменения
исходных текстов модулей и содержимого
инсталляционного архива. Справочник: Этот хелп пpедставляет собой кpаткий спpавочник
для пpогpаммистов, котоpым тpебуется конкpетная
инфоpмация по той или иной возможности
интеpфейса API. Функции и пpоцедуpы Windows пеpечисляются
и описываются в алфавитном поpядке. Данный справочник, практически является полноценной книгой и идеален для тех кто только, хочет научиться хорошо программировать В Delphi. Мне нравиться,что в этой книге авторы не стали объяснять много трудной и занудной теории, а начали с самого интересного и важного. Исходники: Игра отличается хорошей графикой, но
искусственный интеллект весьма прост.
Если комп может быть то бьет, если не
может то ищет такой ход, при котором не
будет жертвования, если не находит, то
жертвует. При ходе без жертвования,
выбирается шашка ближе к центру, при
жертвовании наоборот - дальше от центра,
это позволяет с большим успехом
разменяться а не просто жертвовать. В программе существует возможность
редактирования трасс, система жизней,
подсчета очков, сохранения, открытия
созданных трасс. Игра имеет довольно
хорошую графику. Игровая программа, представленная в
данной работе, является разновидностью
карточных игр и называется: «Подкидной
дурак» Проги: Мне попалась интересная программа написанная на Delphi но без исходников может кому нужно :) LCP 5.04 размер: 2.8 мб.
Интересные и полезные сайты по Delphi: http://www.noil.pri.ee/ - Здесь вы можете почитать статьи, скачать исходники и компаненты, пообщаться на форуме. Немного юмора: :))
Дружественная рассылка: Все
кто хочет изучить Delphi и реально
научиться писать свои программы, ЦПИ "Эверест"
поможет Вам. 10 причин в пользу платного обучения в ЦПИ "Эверест"… 1. Когда Вы
платите деньги-
появляется дополнительный стимул
против лени: надо учиться, ведь деньги
уже уплачены….
5. Стоимость обучения
одного месяца в ЦПИ "Эверест"
сравнима с ценой хорошей книги. Но часто
ли Вам попадались книги, рассчитанные
именно на Вас. Мы же работаем
индивидуально.
8. А это значит, что …Мы
предлагаем получить "высшее
образование" - профессию
программиста всего за
1 год и 144 доллара, любой ВУЗ
попросит в 3 раза больше за один только
семестр. По всем вопросам обращайтесь ко мне. Если вы встретили в интернете
интересный сайт или статью, да и вообще, что угодно
связанное с Delphi, поделитесь ссылкой. Предложения, критику и пожелания пишите на e-mail. |
Subscribe.Ru
Поддержка подписчиков Другие рассылки этой тематики Другие рассылки этого автора |
Подписан адрес:
Код этой рассылки: comp.soft.prog.delphiinternet |
Отписаться
Вспомнить пароль |
В избранное | ||