Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Мир OLAP и Business Intelligence: новости, статьи, обзоры (Выпуск от 19.11.2001)


Служба Рассылок Subscribe.Ru

Здравствуйте, друзья!

Предлагаем Вашему вниманию аннотированный список публикаций на сервере OLAP.ru за истекшие две недели.

Новости:

Моделирование хранилищ,программ и процессов: CASE-инструментарий компании Computer Associates

Последняя версия ERwin 4.0, о которой подробно рассказала менеджер Computer Associates по предпродажной поддержке Наталья Козырева, обеспечивает проектирование, документирование и сопровождение 20 типов баз данных различных производителей. Это могут быть системы самого разного уровня, от настольных до реляционных СУБД и специализированных серверов баз данных для создания информационных хранилищ. С помощью ERwin разработчики описывают схему базы данных в виде диаграмм, а затем автоматически генерируют файлы данных для нужной СУБД. Особенностью продукта является так называемое обратное проектирование - возможность по существующим файлам базы данных восстанавливать логическую структуру данных.

Компания HBS проводит семинары о решениях Hummingbird

14 ноября 2001 года состоялся семинар "Способы эффективной реализации корпоративных хранилищ данных с использованием технологий компании Hummingbird". Семинар был посвящен продукту Genio Suite - независимому средству промышленного сбора, преобразования и интеграции данных из разных источников. Был представлен обзор основных возможностей программного обеспечения класса ETL, и представлена новая версия Genio 5.0. Обсуждалось позиционирование Genio 5.0 на рынке ETL средств, с анализом конкурентов. Далее был обсужден BI/Suite - средство быстрого анализа данных и построения отчетов, проводился обзор возможностей OLAP BI/Suite, была представлена русская версия BI/Suite.

Статьи:

Инфраструктуры Интернет-аналитики для информационной экономики

Большинство европейских телекоммуникационных компаний, клиентура которых насчитывает свыше четырех миллионов потребителей, стараются достичь преимущества в конкурентной борьбе путем предложения услуги онлайнового анализа выставленных счетов. Предполагается, что онлайновый анализ данных позволит потребителям постоянно оценивать и более обоснованно планировать свою онлайновую работу. Существующий подход к бизнес-анализу просто не может предложить масштабируемость и гибкость на уровне, необходимом для эффективного бизнес-анализа в условиях нового Интернет-ориентированного информационного века. Организации, стремящиеся достичь успеха в Интернет-экономике, должны как можно скорее выйти за границы традиционного бизнес-анализа.

Как избежать двух основных крайностей программ очистки данных

В качестве традиционного решения проблем с качеством данных обычно использовались программы очистки и редактирования данных. Однако они не решают задачу в полном объеме, так как сами являются источниками ошибок. А иногда они могут создавать даже больше проблем, чем призваны решить. Например, отдельно вводимые с клавиатуры имена и номера телефонов содержат, как правило, немного ошибок. Но когда за дело берутся программы очистки, они могут мгновенно повлиять на сотни тысяч записей. Когда такие программы пытаются решить проблемы, которых на самом деле не существует, получается ошибка Типа 1. Когда они полностью упускают существующую проблему, мы имеем ошибку Типа 2. А максимально высокое качество данных лежит где-то между этими крайностями.

Введение в OLAP: часть 5. Создание многомерных баз данных

В статье рассматривается, как на основании хранилищ данных можно создавать многомерные базы данных и OLAP-кубы с помощью Microsoft Analysis Services. Обсуждаются типы объектов, которые могут содержаться в многомерных базах данных, в том числе кубы и коллективные измерения. Рассматриваются вопросы создания измерений с различными типами иерархий: сбалансированными и несбалансированными, иерархиями типа "родитель-потомок". Подробно разъясняется создание многомерных кубов, обсуждается работа с агрегатными данными и определения на основе баланса производительности и объема хранилища, какое количество агрегатов следует создать.

Электронное качество данных: скрытая перспектива очистки данных

Термин "очистка данных" может иметь множество значений, но в целом он означает обеспечение поддержки очистки данных, так или иначе связанных с потребителем. Приложения очистки данных в рамках таких средств обычно выполняют одну или несколько следующих функций: парсинг, стандартизация, проверка допустимости, улучшение, согласование и консолидация. В статье обсуждаются программные продукты компании Firstlogic: Postalsoft и i.d.Centric. Postalsoft представляет собой средство автоматизации документации и почты, предназначенное для печати настроенных согласно требованиям пользователя документов, а i.d.Centric является средством интеграции клиентских данных и реализации функций очистки, улучшения и согласования местных и международных клиентских данных. ______________________________________________________ OLAP.ru Крупнейший в России сайт по технологиям OLAP и DSS. Весь спектр информации из Интернет и прессы. Статьи, аналитика, тенденции, описания OLAP-продуктов. Полезные ссылки.

Рекомендуем подписаться на рассылки:
Русская компьютерная библиотека: обзор новых документов
RICN-Russian Internet Content News


http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru
Отписаться
Убрать рекламу

В избранное