Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Мир OLAP и Business Intelligence: новости, статьи, обзоры


Служба Рассылок Subscribe.Ru проекта Citycat.Ru

Здравствуйте, друзья!

Вы замечаете, как быстро меняется окружающий мир? То, что пару лет
назад было экзотикой, буквально на глазах становится обыденным. Именно
такая ситуация складывается вокруг технологий бизнес-аналитики.
Функции OLAP встраиваются теперь повсюду, даже в офисные приложения
типа Microsoft Excel. Такие ведущие поставщики, как Microsoft и
Oracle, начинают вводить в свои приложения  такие редко встречавшиеся
ранее вещи, как методы добычи данных. Понятно, что поставщики ПО
делают все это не из любви к искусству. Повышенный спрос и жесткая
конкуренция - вот истинные двигатели прогресса. Плюс информация -
добавите вы. Да! Совершенно верно, именно из-за разрозненности
русскоязычной информации по технологиям бизнес-анализа мы и решили
создать эту рассылку. Читайте, присылайте свои отзывы о материалах,
пишите о том, что вам хотелось бы у нас видеть.

Новости:

ACTUATE И SIEBEL SYSTEMS ОБЪЯВЛЯЮТ О РАСШИРЕНИИ РАМОК СОТРУДНИЧЕСТВА

Siebel Systems полностью интегрировала e.Report Server фирмы Actuate с
приложениями Siebel eBusiness 2000, последним выпуском Siebel
eBusiness Applications, флагманского продукта Siebel Systems. Siebel
eBusiness 2000 позволяет организациям управлять, синхронизировать и
координировать работу отделов сбыта, маркетинга и службы работы с
заказчиками, используя доступные электронные каналы связи.
http://www.olap.ru/admail.asp?Url=/news/news/n010201189.asp

Пресс-релизы:

ТАИС: СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ РАБОТЫ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ С
ПРИМЕНЕНИЕМ СУБД ORACLE

Телекоммуникационная Автоматизированная Информатизированная Система
(ТАИС) разработана компанией “АвиКомп Сервисез” для Министерства
внутренних дел Российской Федерации.
Система построена на базе СУБД Oracle, в качестве средства визуального
анализа данных используется система Watson (компании Xanalys),
позволяющая отображать информацию из базы данных в виде графических
диаграмм различного типа (сети, схемы транзакций, событийные диаграммы
и т.д.). Аналитические возможности системы позволяют учитывать сотни
тысяч (миллионы) связанных между собой объектов,
пространственно-временную информацию об этих объектах и событиях,
связанных с ними; осуществлять проверку следственных версий и
выдвижение новых версий на основании имеющихся сведений об объектах,
их связях и подробной информации о событии.
http://www.olap.ru/admail.asp?Url=/best/tais.asp

Тенденции развития мирового рынка бизнес-аналитики:

НАСТОЯЩЕЕ И БУДУЩЕЕ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ.

На рубеже 21-го столетия естественно возникает вопрос о перспективах
развития решений в области хранилищ данных и бизнес-интеллекта.
Очевидно, что несмотря на пять лет бурного роста, расширение этого
сектора рынка будет продолжаться. Можно прогнозировать, что в
последующие пять лет, бизнес-интеллект и хранилища данных будут
рассматриваться в качестве таких привычных сервисов, как водопровод,
электричество или теплоснабжение. Для успешного ведения бизнеса
практически все корпоративные приложения должны будут обладать
функциональностью бизнес-интеллекта.
http://www.olap.ru/admail.asp?Url=/trends/news/m010202641.asp

ОПЕРАТИВНЫЙ АНАЛИЗ КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ: МЕТОДЫ АКТИВНОЙ ДОБЫЧИ
ДАННЫХ

Рост числа компьютерных преступлений за последнее десятилетие
потребовал создания более совершенных инструментальных средств анализа
преступлений, т. е. средств, способных решать вопросы, связанные с
новыми видами правонарушений. По мере роста популярности Internet и
учитывая, что электронная коммерция становится важнейшей составляющей
экономики с оборотом, измеряемым многими триллионами, число
компьютерных преступлений будет соответствующим образом расти.
Региональные системы анализа преступлений для традиционных
правонарушений уже появились, однако Internet требует создания
национальных, а в идеале даже международных средств анализа.
http://www.olap.ru/admail.asp?Url=/trends/oper.asp

УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ

Сегодня все чаще можно встретить два близких по значению термина:
«Интеллект бизнеса» « (business intelligence — BI) и «Управление
знаниями» (knowledge management — КМ). Первым термином обычно
обозначают средства, дающие конечному пользователю возможности доступа
и последующего анализа прикладных структурированных данных, с целью
прогнозирования и принятия решений. Впервые идея BI и само название
были предложены аналитиками GartnerGroup в конце 80-х, но особую
популярность приобретает сегодня. Многочисленность красивых названий и
разнообразие поддерживающих технологий может создать мозаичную,
малосвязанную картину, напоминающую известную индийскую притчу, в
которой слепцы на ощупь пытались определить, что такое слон. Может
показаться, intranet и средства для групповой работы, СУБД и хранилища
данных, добыча данных и текста, телеконференции и системы
дистанционного обучения – все это разрозненные технологии. В
действительности дело обстоит не так: технологии гармонично
прогрессируют по пути от «простых» вычислительных операций к обработке
данных — и далее к КМ.
http://www.olap.ru/admail.asp?Url=/trends/km_management.asp


КОЭФФИЦИЕНТ ИНТЕЛЛЕКТА КОМПАНИИ: ПРАКТИЧЕСКИЕ ШАГИ ПО РАЗВЕРТЫВАНИЮ
КОРПОРАТИВНОЙ СИСТЕМЫ БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТА

Пожалуй, самый поразительный парадокс, связанный с управлением
данными, состоит в том, что рабочие системы — критически важные
приложения, которые служат основой повседневного потока работ в
организации, — хранят огромные объемы информации, которую при этом
практически невозможно использовать для принятия решений.
Бухгалтерские, производственные и другие системы предназначены в
большинстве своем для поддержки большого числа периодически
повторяющихся транзакций, а не для помощи руководителям компании,
принимающим решения. Технологии хранилищ данных позволяют устранить
эти недостатки за счет создания относительно ненормализованных
репозиториев данных и дают конечным пользователям возможность быстро и
интуитивно анализировать данные в рамках общего решения управления
бизнес-знаниями. Должным образом спроектированное и широко
используемое хранилище данных позволит компании получить существенные
преимущества перед конкурентами.
http://www.olap.ru/admail.asp?Url=/trends/koeff.asp

ДОБЫЧА ТЕКСТА: ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИЗ ТЕКСТОВ ОТВЕТОВ НА ВОПРОСЫ

Организации, которые решили расширить уже имеющиеся у них возможности
бизнес-интеллекта за счет использования технологии добычи текстовых
данных, могут найти огромное количество важной информации,
«спрятанной» во внешне бесполезных, неструктурированных текстах, таких
как заметки и документы. Далее неструктурированный текст может быть
распределен по категориям и размещен в индексах, благодаря чему
появляется возможность с пользой и неоднократно применять его во
многочисленных бизнес-приложениях. Есть надежда, что со временем
данная технология будет усовершенствована до такой степени, что
организации смогут широко использовать ее преимущества в бизнесе,
поскольку она позволит приобретать недостающие знания для создания
«интеллектуальной основы» информации вне зависимости от ее
предназначения.
http://www.olap.ru/admail.asp?Url=/trends/news/m010130675.asp

http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru
Поиск

В избранное