Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Автор Debian Live объявил о закрытии проекта из-за проблем взаимодействия с сообществом


Вас категорически приветствует автоматически сгенерированная почтовая рассылка с новостями от nixp.ru!


17.11.2015 10:50

Автор Debian Live объявил о закрытии проекта из-за проблем взаимодействия с сообществом

На прошлой неделе стало известно о «внезапной смерти» проекта Debian Live, занимавшегося подготовкой официальных «живых» образов Debian GNU/Linux.

Проект Debian Live был основан в 2006 году и разрабатывал инфраструктуру для создания официальных систем Debian Live и самих официальных Live-образов Debian. Наработками этого проекта пользовались дистрибутив Clonezilla, CrunchBang, Debian KDE, DoudouLinux, Kali Linux, Linaro, OpenMediaVault, Tails, Ubuntu, Vyatta и многие другие, а также многие проекты для создания Live-систем, среди которых достаточно упомянуть GNUSTEP, GParted, XBMC и Xen. Причины официального закрытия Debian Live оказались в сфере взаимодействия с сообществом.

Дэниел Бауманн (Daniel Baumann), лидер Debian Live, так объяснил произошедшее: «Если и есть что-то, чему я научился за последние годы агрессии, направленной против меня, то это следующее: я вынужден слепо и без возражений принимать всё, что другие решают за меня или по моей работе, а противостояние заговорщикам тщетно, и всё будет как будет, несмотря ни на что». Подводя итог своей почти 10-летней деятельности в рамках Debian Live, Дэниел пишет: «Debian Live мёртв в результате деятельности команд [разработчиков] debian-cd и debian-installer».

«Всего хорошего, и спасибо за рыбу!» — попрощался с Debian Live его автор, цитируя «Автостопом по галактике» Дугласа Адамса и приводя ссылку на внушительный список Open Source-проектов, активно использующих его наработки. В то же время Дэниел сообщает, что продолжит работу над Live-образами Debian «в стороне».

Комментарии к новости >>



17.11.2015 11:20

С 2016 года госорганы России смогут закупать только российское ПО или импортное, не имеющее аналогов

Подписано постановление, согласно которому с 1 января 2016 года государственные органы обязуют покупать программное обеспечение из реестра российских продуктов, а из импортного софта разрешат только тот, у которого нет отечественных аналогов.

Постановление «Об установлении запрета на допуск программного обеспечения, происходящего из иностранных государств, для целей осуществления закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд» было подписано премьер-министром РФ Дмитрием Медведевым, однако ещё не озвучен его номер и текст — в ближайшее время всё появится на сайте правительства. Про импортный софт пока известно, что для его покупки госорганами российского аналога не должно существовать (в реестре) или у существующего не должно быть необходимых функций.

Реестр российского ПО, на который ссылается постановление, включает в себя продукты, исключительные права на которые принадлежат государству, муниципалитету, российской некоммерческой организации или компании, где доля российских бенефициаров более 50%. Такое ПО должно продаваться по всей стране, а сумма лицензионных выплат иностранцам не должна превышать 30% выручки. Таким образом, под это описание вполне могут попасть российские разработки на основе свободного программного обеспечения.

Также «Коммерсантъ» сообщает, что «по данным Минкомсвязи, сейчас доля импорта клиентских и мобильных операционных систем (ОС) составляет 95%, серверных ОС — 75%, систем управления базами данных — 86%».

Комментарии к новости >>



17.11.2015 11:58

Microsoft открыла инструменты для распределённого машинного обучения — Distributed Machine Learning Toolkit

Исследователи из азиатского подразделения Microsoft Research объявили об открытии исходного кода инструментов для распределённого машинного обучения — Distributed Machine Learning Toolkit (DMTK).

Утилиты DMTK предназначены для параллельного выполнения трудоемких задач, связанных с машинным обучением. В инструментарии используется программный фреймворк на основе Parameter Server (написан на C++), который позволяет легко и эффективно масштабировать задания по обработке больших данных (Big Data). В DMTK также доступны два алгоритма распределенного машинного обучения и простые в использовании API. В качестве алгоритма для обучения тематическому моделированию используется LightLDA, а для векторного представления слов — алгоритмы Word2vec и multi-sense.

Исходный код Distributed Machine Learning Toolkit (DMTK) опубликован на GitHub и распространяется на условиях свободной лицензии MIT.

Комментарии к новости >>



17.11.2015 12:28

OpenHPC — новый проект Linux Foundation для развития высокопроизводительных вычислений на базе Linux

Некоммерческая организация Linux Foundation объявила о формировании совместного Open Source-проекта по высокопроизводительным вычислениям — OpenHPC Collaborative Project.

Целью проекта стало «создание нового Open Source-фреймворка для поддержки самых сложных в мире высокопроизводительных (High Performance Computing, HPC) окружений». Проект получил поддержку 30 компаний и исследовательских учреждений, среди которых представлены Altair, ANSYS, Dell, Fujitsu, Hewlett Packard, Intel, Lenovo, NEC и SUSE. Предполагается, что участники OpenHPC будут работать над достижением следующих целей:

  1. Создание стабильного окружения для тестирования и валидации, включающего в себя распределённую среду для непрерывной интеграции с возможностью сборки и контроля исходников, инструменты для совместного взаимодействия.
  2. Снижение затрат за счёт создания Open Source-фреймворка для высокопроизводительных окружений.
  3. Предоставление стабильного и разнообразного программного стека с открытым кодом, который будет тестироваться и валидироваться для широкого спектра применений участниками проекта.
  4. Разработка гибкого фреймворка для конфигурации стека — группы стабильных и совместимых программных компонентов, постоянно тестируемых для оптимальной производительности.

Сайт проекта — www.openhpc.community.

Комментарии к новости >>




Не забудьте, что мы всегда рады вашим комментариям к новостям непосредственно на nixp.ru!


Другие способы получения новостей от nixp.ru:



В избранное