Опубликован новый выпуск электронного приложения к журналу «Системный администратор», полностью посвященного программному обеспечению с открытым кодом, — «Open Source» 101.
В этом выпуске «Open Source»:
«Новости мира Open Source» (Дмитрий Шурупов).
«Будущее Linux Mint: окружение Cinnamon» (Семен Есилевский).
«Свободная вёрстка в Scribus. Часть 1: расклад карт» (Петр Семилетов).
«Обзор свободной ОС Inferno: добро пожаловать в ад!» (Юрий Пятковский).
«Магия ассоциативных карт с редактором XMind» (Андрей Бражук).
Подписчики уже сейчас могут скачать выпуск «Open Source» 101 на сайте издания. Бесплатный доступ к нему для всех будет автоматически открыт через месяц.
В конце января и середине февраля появились первые за последние 7 лет релизы оконного менеджера Window Maker: 0.95.1 и 0.95.2.
Проект Window Maker появился в 1997 году, когда бразильский программист Альфредо Кохима (Alfredo Kojima) решил создать улучшенную версию оконного менеджера AfterStep для рабочего окружения GNUstep DE. Последняя до недавнего времени версия Window Maker — 0.92.0 — вышла в уже далеком 2005 году. Нынешние релизы (0.95.1 и 0.95.2) призваны устранить накопившиеся за долгое время баги, а также привнести ряд новых возможностей.
Тем не менее, внешний вид Window Maker остался довольно архаичным в сравнении с современными графическими рабочими окружениями и оконными менеджерами.
Корпорация Oracle объявила о новом релизе продукта MySQL Cluster — 7.2. Сообщается о существенном росте производительности, появлении API для memcached, интеграции с СУБД MySQL 5.5.
MySQL Cluster — это продукт на базе СУБД MySQL, обеспечивающий доступность уровня 99,999%, архитектуру типа multi-master, хорошую горизонтальную масштабируемость на обычном оборудовании, доступность по интерфейсам SQL и NoSQL. Релизы MySQL Cluster распространяются в двух редакциях: под лицензией GNU GPL и как компонент коммерческого решения MySQL Cluster CGE (Carrier Grade Edition).
Испытания MySQL Cluster 7.2 показали заметный рост производительности: на 8-узловом сервере Intel x86 удалось добиться выполнения 1 миллиарда запросов в минуту (17,6 млн в секунду) при работе по NoSQL C++ NDB API. Одновременно говорится о 70-кратном росте производительности при выполнении сложных запросов (JOIN на разных партициях БД).