Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Технологии анализа данных

  Все выпуски  

Технологии анализа данных


Технологии анализа данных Facebook ВКонтакте Twitter Youtube Slideshare

Технологии анализа данных

18

февраля

III Съезд Профессионалов Клиентоориентированного Бизнеса
Записи выступлений
Machine Learning в принятии решений: от теории к практике

Что считать оттоком клиентов? Какие проблемы возникают при построении моделей оттока? Ответы на эти и другие вопросы в выступлении Алексея Арустамова, директора BaseGroup Labs, в рамках VI Форума «TELECOMS LOYALTY & Customer Data Monetization».

Алексей Арустамов
15 января 2016
Новости
СКБ-банк принимает решения по кредитам с помощью Deductor

Видео-интервью с руководителем проектов в СКБ-банке - Яковом Обабковым. Эксперт поделился опытом внедрения кредитного конвейера на базе аналитической платформы Deductor.

13 января 2016
Пресс-релизы
Компания «Виктория»: Отзыв по результатам выполнения пилотного проекта

Целью проекта являлась сегментация клиентской базы на основе транзакционных данных (чеков) с учетом социально-демографических данных и иной информации содержащейся в анкетах программы лояльности группы.

18 декабря 2015
Пресс-релизы
Новый вуз-партнер: Сибирский федеральный университет

«В Deductor нас привлекает хорошее методическое обеспечение, которое позволяет оптимизировать время знакомства обучающихся с основами работы аналитической платформы, методами и процедурами обработки и анализа данных в рамках единого цикла этапов, реализующих технологию KDD…» - Доцент кафедры...

15 декабря 2015
Последние вопросы на форуме
Практика анализа, Очистка данных, Предобработка данных, Методология, Data Mining
LeNet-5 Выходной Softmax слой для распознавания цифр (0-9) из БД MNIST

Здравствуйте! Можно спросить несколько вопросов по выходным слоям классической сети LeNet-5. Пытаюсь реализовать классическую сеть LeNet-5 c сохранением всех слоев, матрицы смежности соединение между слоями S2-C3, но на выходе я не использую RBF слой с идеальными образами, а хочу поставить обычный...

tzamirov

17 января 2016

0 комментариев
Практика анализа
проблема с отрицательными значениями на выборке

Доброго дня, скачал программу Neural Network Wizard, для пущего ознакомления с возможностями НС, там в примере есть файл COS.txt для обучения вычисления косинуса как я понимаю... дык вот при экспорте файла в параметрах нормализации чего только не задавал и все перепробовал МИН как отрицательные...

tromani

21 декабря 2015

1 комментарий

Последние обсуждения на сайте

проблема с отрицательными значениями на выборке

Добрый день! Программа Neural Network Wizard уже устарела и не поддерживается (скачать данную программу с сайта уже нельзя) . А всё, что можно было делать в NNW (и даже гораздо больше), можно выполнить в Deductor (бесплатная версия доступна по ссылке https://basegroup.ru/deductor/download ) .

Анастасия Жук

21 декабря 2015

Мастер экспорта при создании ХД Фармация

Отвечу сам себе - при импорте данных тип значений должен быть одинаковый. То есть числовой целый и числовой вещественный - это разные значения. Обращайте на это внимание.

Владислав Величко

15 декабря 2015

Это интересно

6 января 2016

Deep Knowledge Ventures: Искусственный интеллект в совете директоров

История о том как технологии искусственного интеллекта помогают находить перспективные проекты для инвестиций.

25 декабря 2015

Мнение Oracle: Рынок Big Data продолжит стремительный рост

Мировой рынок технологий и услуг Big Data стремительно растет. В будущем году эта тенденция будет только усиливаться. Компания Oracle составила список десяти ключевых направлений ее развития.

18 декабря 2015

Исследование Gartner «ИТ-бюджеты 2016» - аналитика на первом месте

Популярность этой темы всегда была большой, а сейчас ей добавляют популярности новые технологии data mining и анализа данных, с помощью которых создаются новые эффективные решения по предиктивной, процессной аналитике.

14 декабря 2015

Построение моделей при отсутствии исторических данных

Неприличные линейные модели (improper linear models) — те, в которых веса определяются неоптимально. Например, назначаются на основании интуиции, предыдущего опыта или приравниваются единице.

12 декабря 2015

Идентификация человека по геомаркерам

Идентифицировать человека в точностью 95% среди 1 500 000 пользователей мобильной связи можно всего по 4 точкам во времени и пространстве.

 
Мы в социальных сетях и сервисах:
Facebook ВКонтакте Twitter Youtube Slideshare
© 2015 BaseGroup Labs, ООО «Аналитические технологии»
basegroup.ru

В избранное