Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000

Эдуард Васильевич Чекотовский

Книга посвящена графическому анализу статистических данных с использованием Microsoft Excel 2000. В ней рассматривается комплекс теоретических и прикладных вопросов, связанных с методологией и автоматическим построением статистических диаграмм и их применением при различных статистических методах обработки и анализа социально-экономической информации. Она содержит описание методики и техники автоматического построения, форматирования и редактирования, как основных элементов статистических диаграмм, так и разных их типов и видов. В книге рассматриваются такие важнейшие статистические методы анализа социально-экономических явлений и процессов, как построение и анализ рядов распределения и временных рядов, метода аналитических группировок и корреляционно-регрессионного и сравнительного анализа. Рассматриваются применяемые в экономико-статистической литературе и в программе Excel классификаций диаграмм, описываются варианты и способы их построения с помощью графических средств программы Excel, их актуализация и другие необходимые процедуры при их создании и оформлении. Дается описание основных понятий и положений указанных статистических методов и детально излагается техника построения разных типов и видов статистических диаграмм, которые используются при применении этих методов. Подробное описание методики и техники автоматического построения с помощью средств программы Excel различных типов и видов статистических диаграмм, сопровождаемое большим количеством конкретных примеров, позволяют использовать данную книгу не только в качестве учебника, но и как справочник, который будет полезен всем, кто в своей профессиональной работе широко использует графические изображения.

Введение

Графические изображения уже давно нашли широкое применение в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой они бы не использовались. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности графические изображения не играют такой исключительно большой роли, как в статистике и экономике, имеющих дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимают графические изображения статистических данных.

Графические изображения широко используются прежде всего для наглядного представления статистических данных, благодаря им существенно облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда речь идет о контроле полноты и достоверности исходного статистического материала, используемого для обработки и анализа. Если статистические данные приведены в виде длинных и сложных статистических таблиц, то бывает весьма трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и ошибки. Графическое же представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, явно не соответствующие изображаемым статистическим данным аномалии и отклонения.

Но графическое представление статистических данных является не только средством иллюстрации статистических данных и контроля их правильности и достоверности. Благодаря своим свойствам оно является важным средством толкования и анализа статистических данных, а в некоторых случаях - единственным и незаменимым способом их обобщения и познания. В частности, оно незаменимо при одновременном изучении нескольких взаимосвязанных социально-экономических явлений, так как позволяет, с первого взгляда установить существующие между ними соотношения и связи, различие и подобие, а также выявить особенности их изменений во времени и в пространстве. К сказанному стоит добавить, что в исследовании массовых социально-экономических явлений графическое представление статистических данных не только играет важную, самостоятельную роль, не менее важно и то, что часто оно служит основой, фундаментом разработки гипотез, новых положений, направленных на дальнейшее, углубленное изучение данного явления.

Графические изображения имеют также важное значения в популяризации статистических данных. Благодаря простоте и выразительности графические изображения играют особенно большую роль в настоящее время, когда решается проблема всестороннего расширения гласности статистической информации как одного из необходимых условий демократизации общества.

Однако, чтобы эффективнее использовать графические изображения статистических данных, необходимо овладеть методикой и техникой их построения. При этом важно учитывать тот факт, что построение графических изображений - довольно трудоемкий процесс, требующий значительных затрат, кропотливого труда и много времени, а также большой аккуратности и тщательности. К этому следует добавить, что построение графического изображения статистических данных, которое в наибольшей степени соответствовало бы характеру и содержанию изображаемых данных и поставленной задаче их анализа, обычно удается не сразу и приходится составлять несколько его вариантов.

Существенно ускорить и упростить процесс построения графических изображений статистических данных можно с помощью микроЭВМ, в частности персональных компьютеров (ПК). Современные ПК позволяют не только быстро, качественно и с минимальными затратами труда и времени автоматически построить различные виды графических изображений, но и выполнить (и это особенно важно) разнообразные варианты их построения.

Отметим, что наиболее эффективно можно построить различные виды графических изображений с помощью ПК в том случае, когда используются пакеты прикладных программ (ППП). Благодаря ППП значительно снижается потребность в специальном программном обеспечении и заметно облегчается овладение техникой автоматизированного построения графических изображений и ее использование даже теми пользователями, которые не имеют специальной подготовки в области ЭВМ и программирования, а только знакомы с основами компьютерной грамотности.

Существует целый ряд ППП, с помощью которого можно после ввода исходных данных в ПК и выбора конкретного вида графического изображения автоматически получить соответствующее графическое изображение введенных данных.

Огромные возможности для автоматического построения различных видов графических изображений статистических данных предоставляет программа обработки электронных таблиц Microsoft Excel (ее последняя версия - Microsoft Excel 2000) - самая популярная и широко используемая во многих странах мира. Именно поэтому в данной книге излагаются методика и технология автоматического построения различных видов графических изображений статистических данных с помощью самого популярного и в то же время самого простого в эксплуатации и наиболее мощного пакета прикладных программ Microsoft Excel 2000, работающих на платформе русифицированной версии операционной системы Windows. Преимущество этой версии заключается в том, что овладеть ею могут и те читатели, которые не знают английского языка.

К несомненным достоинствам Excel 2000 следует отнести наличие разносторонней и эффективной справочной системы, которая позволяет пользователю получать необходимую информацию в виде достаточно подробных комментариев, подсказок, что в значительной мере облегчает и ускоряет ее изучение. Поэтому овладеть техникой автоматического построения различных видов диаграмм с помощью программы Excel 2000 могут пользователи компьютеров, имеющие различный уровень подготовки.

Отметим, что в настоящее время в связи с широким внедрением ПК во все сферы деятельности человека освоение методики и технологии автоматического построения различных видов графического изображения статистических данных с использованием ПК становится насущной потребностью для работников любой специальности, но особенно для тех, кто постоянно имеет дело с обработкой и анализом статистических данных: экономистов, социологов, политологов, руководящих работников и работников органов управления всех уровней. В таких знаниях нуждаются также студенты и преподаватели, первые - при написании и защите курсовых работ, а вторые - при чтении лекций и написании работ учебно-методического и научного характера.

Между тем, в настоящее время в имеющейся экономико-статистической научной и учебной литературе методологическим вопросам построения графических изображений статистических данных уделяется недостаточно внимания. Обычно им отводится всего несколько страниц фрагментарного изложения методов построения отдельных, причем, как правило, наиболее простых их видов. Графические изображения относительно редко включаются в такие статистические издания, как статистические ежегодники, сборники, очень мало их в книгах экономико-статистического направления, они почти отсутствуют в научных журналах. А вопросы автоматического построения различных видов графических изображений статистических данных с помощью ПК с использованием пакетов прикладных программ до сих пор не нашли должного освещения. В книгах и справочных пособиях, посвященных пакетам прикладных программ, в частности Excel и ПК, чаще всего содержится информация общего характера о способах и процедурах автоматического создания с помощью упомянутых средств графически

Чтобы познакомить читателя с существующим разнообразием терминов в этих областях знаний, в предлагаемой книге приводятся примеры и вносятся предложения по их конкретизации и уточнению, а также обосновывается применение таких терминов, которые наиболее полно и правильно отражают сущность изучаемых понятий и категорий. Так, отметим, что в экономико-статистической научной и учебной литературе, а также в литературе, посвященной Excel, для обозначения графических изображений используют два термина - график и диаграмма, при этом предпочтение отдают второму. Термин график является более универсальным, обобщающим, охватывающим различные виды графических изображений в различных областях человеческой деятельности, например графики разных математических функций, графики движения поездов, графики отпусков и т.д. С другой стороны, употребление термина диаграмма тождественно термину статистический график и является общепринятым не только в литературе, но и на практике. Поэтому для устранения возможных недоразумений в да

Структура книги

В книге рассматривается комплекс теоретических и прикладных вопросов, связанных с методологией и автоматическим построением статистических диаграмм и их применением при различных статистических методах обработки и анализе социально-экономической информации.

• 1. Излагаются теоретические основы построения статистических диаграмм, описаны их основные элементы, без знания которых невозможно не только правильно построить любую диаграмму, но и правильно ее прочитать и понять.
• 2. Рассматриваются классификации статистических диаграмм, применяемые в экономико-статистической литературе и в Excel, описываются методика и техника автоматического построения средствами программы Excel 2000.
• 3. Описываются основные понятия, статистические характеристики и особенности методики основных методов статистического исследования, таких как построение и анализ рядов распределения и временных рядов, корреляционно-регрессионный и сравнительный анализы; кроме того, детально излагается техника построения разных типов и видов статистических диаграмм, которые используются при применении этих методов.

Изучению указанных вопросов подчинен и порядок изложения материала книги, т.е. ее структура.

Книга состоит из введения и четырех частей. Каждая часть содержит несколько глав, которые логически и методически связаны. В конце книги содержится список литературы, который позволит найти интересующую его информацию.

Часть I. Методология и техника построения статистических диаграмм

Данная часть состоит из двух глав, в которых рассматриваются основные особенности и свойства статистических диаграмм, их значение и роль в исследовании социально-экономических явлений и процессов; описаны основные элементы статистических диаграмм и техника их построения, при этом особое внимание уделяется терминологии, применяемой в Excel для обозначения основных элементов диаграмм, и технике их автоматического построения с ее помощью. В этой части описываются также различные классификации диаграмм, варианты и способы их автоматического построения с помощью программы Excel.

Часть II. Графический анализ рядов распределения

Эта часть состоит из пяти глав, в которых описываются основные понятия и составные элементы рядов распределений, классификация и методика расчета их основных статистических характеристик, а также техника автоматического построения с помощью Excel различных типов и видов диаграмм, применяемых при графическом анализе каждого вида рядов распределения.

Часть III. Графический анализ временных рядов

Данная часть содержит две главы, в которых рассматриваются базовые понятия и составные элементы временных рядов, классификация и методика вычисления их основных статистических характеристик, а также техника автоматического построения с помощью Excel различных типов и видов диаграмм, используемых при графическом анализе временных рядов.

Часть IV. Графический анализ взаимосвязей и сравнений социально-экономических явлений

Часть состоит из двух глав, в которых обсуждаются базовые понятия и категории статистических методов изучения взаимосвязей социально-экономических явлений - метод аналитических группировок и корреляционно-регрессионного анализа, сравнительный анализ. Кроме того, описывается методика построения статистических диаграмм, применяемых при изучении взаимосвязей и сравнения социально-экономических явлений, а также техника их автоматического построения с использованием средств Excel 2000.

Изложение материала книги базируется на реальных статистических данных, взятых из официальных статистических ежегодников, сборников и других публикаций. В книге имеется много иллюстраций, облегчающих восприятие и понимание излагаемого материала.

Соглашения и условные обозначения

Для облегчения и удобства работы над книгой в ней используются следующие соглашения и условные обозначения.

Нумерация частей и глав сквозная. Таблицы и рисунки в тексте каждой главы нумеруются последовательно, при этом первое число до знака точки обозначает номер главы, а второе - номер таблицы или рисунка.

Числами в квадратных скобках обозначаются ссылки на книги и страницы. Так, [21, c.4] обозначает ссылку на 21 книгу в списке литературы и ее 4 страницу.

Термины или отдельные слова, требующие особого внимания, выделены полужирным курсивом.

Все названия панелей инструментов, диалоговых окон, команд меню и другие элементы интерфейса выделены специальным шрифтом, т.е. так, как они приведены в русифицированной операционной системе Windows и версии Excel 2000, например панель инструментов Стандартная.

Для обозначения клавиш используются угловые скобки, при этом одновременное нажатие нескольких клавиш обозначается знаком "плюс", например . Если комбинация клавиш указана через запятую, это означает, что сначала следует нажать и отпустить первую клавишу, а затем нажать и отпустить вторую, например .

Последовательный выбор команд меню записывается таким образом: Вставка->Диаграмма.

Об авторе

Эдуард Васильевич Чекотовский, кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики Киевского национального экономического университета. Преподает курсы "Cтатистика" и "Cтатистика сельского хозяйства", занимается научной и учебно-методической работой, объем опубликованных им работ превышает 100 авторских листов. Основное направление работ - графический анализ статистических данных с использованием программы Microsoft Excel. По этой проблеме им написаны книги: "Графiки статистичних рядiв та  х побудова на ПЕОМ з використанням пакету Excel 5.0" - К.: 1997; "Графiчний метод у статистицi (на основi програми Excel)" - К.: 2000.