«Лаборатория Касперского» объявляет о выпуске Kaspersky Internet Security для Mac –защитного решения для владельцев компьютеров на платформе Mac. В продукте реализованы новейшие, наиболее эффективные и надежные технологии, обеспечивающие защиту от всех видов угроз для этой платформы. Kaspersky Internet Security для Mac потребляет менее 1% ресурсов процессора, а усовершенствованный интерфейс и поддержка дисплеев Retina делают работу с программой еще удобнее.

Миф о более высокой в сравнении с Windows защищенности Mac OS X давно развеян: вместе с ежегодным увеличением числа владельцев таких компьютеров растет и внимание киберпреступников к этой системе. Так, в 2012 году число сигнатур вредоносного программного обеспечения под OS X, добавленных в базы данных «Лаборатории Касперского», возросло на 30% по сравнению с прошлым годом: FavDonw, MacLocker, Defma, ZeoBit MacKeeper, Backdoor.OSX.MaControl.b – далеко не полный список опасных вредоносных программ для Mac, и их количество, по мнению антивирусных экспертов «Лаборатории Касперского», будет только увеличиваться. Кроме того, существуют классы угроз, актуальные для всех пользователей Интернета, вне зависимости от того, какую операционную систему они используют. Например, мошенничество в Сети с помощью фишинговых сайтов одинаково опасно для пользователей Mac и Windows. Создав поддельную копию страницы популярной социальной сети или сервиса интернет-банкинга и заманив на нее пользователя, злоумышленники могут похитить важную персональную информацию, не применяя никакого вредоносного ПО, а лишь используя приемы социальной инженерии.

«Лаборатория Касперского» создала Kaspersky Internet Security для Mac – защитное решение класса Internet Security, которое заменит существующий продукт Kaspersky Security для Mac и даст пользователям ряд новых преимуществ.

Благодаря обширной базе данных существующего вредоносного ПО, постоянно обновляющейся с помощью облачного сервиса Kaspersky Security Network, антивирусные базы Kaspersky Internet Security для Mac всегда максимально актуальны. Помимо классических «сигнатурной» защиты, в продукте применен ряд эвристических технологий, позволяющих распознать даже новые, малоизвестные вредоносные программы по их поведению в системе.

Реализованные в Kaspersky Internet Security для Mac антифишинговые технологии позволяют бороться и с фишингом, и мошенничеством. Перед загрузкой любой веб-страницы защитный продукт проверяет ее статус ориентируясь на обширную, постоянно обновляемую базу данных фишинговых страниц, а, кроме того, дополнительно проверяет ее на наличие встроенного вредоносного кода. Пользователь может узнать, является ли ссылка вредоносной еще до перехода по ней: сервис «Модуль проверки ссылок» сообщает репутацию сайта с помощью специального индикатора возле ссылки на странице поисковой выдачи. Защита информации, которую пользователь вводит на сайтах – еще одно условие, необходимое для обеспечения качественной защиты от киберугроз. «Виртуальная клавиатура» позволяет вводить важную информацию (логин, пароль и другие личные данные) с помощью мыши и экранной клавиатуры, исключая возможность перехвата данных с помощью программ-кейлоггеров, считывающих нажимаемые на обычной клавиатуре символы.

Современная технология «Родительского контроля» в Kaspersky Internet Security для Mac позволяет обезопасить ребенка от взрослого контента и четко регламентировать времяпрепровождение детей как в Интернете, так и за компьютером в целом. Родители смогут устанавливать временные рамки, в которые их дети будут пользоваться Интернетом, а также определять доступные ребенку категории сайтов, ограничивать загрузку ресурсов с нежелательным контентом или переписку в социальных сетях.

Как и любое другое качественное приложение для Mac, этот продукт имеет максимально понятный дизайн. Защитное решение «Лаборатории Касперского» оптимизировано под работу на компьютерах с дисплеем Retina. Вместе с тем, оно не оказывает значительного влияния на производительность системы: например, применение технологий интеллектуального сканирования в реальном времени iSwift позволяет проверять только новые или недавно обновленные файлы, что радикально снижает нагрузку на вычислительные мощности компьютера.

Новый Kaspersky Internet Security для Mac доступен на сайте компании. Стоимость решения для защиты компьютера на платформе Mac в течение 1 года составит 1200 рублей. Пользователи предыдущей версии могут бесплатно перейти на новую в рамках срока действия текущей лицензии.

Компания «Доктор Веб» сообщает об обновлении плагина Dr.Web до версии 6.00.2 для почтовых серверов Kerio в связи с добавлением поддержки 64-битной версии Kerio Connect 8.1.

Теперь плагин обнаруживает версию почтового сервера Kerio для 64-битных ОС Windows, появившуюся с выпуском Kerio Connect 8.1, и корректно устанавливается в системе.

Чтобы обновить Dr.Web для почтовых серверов Kerio, необходимо скачать обновленный дистрибутив и переустановить приложение, предварительно удалив установленную программу.

NVIDIA объявила о доступности новой версии платформы параллельных вычислений и модели программирования NVIDIA CUDA, впервые получившей поддержку платформ на базе архитектуры ARM.

Версия CUDA 5.5, доступная бесплатно на этой странице, обеспечивает мощь GPU-ускоряемых вычислений ARM-платформам, самой быстрорастущей процессорной экосистеме, которая примерно в 10 раз больше рынка процессоров x86 архитектуры.

Новая версия CUDA предоставляет программистам мощную и простую в использовании платформу для разработки передовых научных, инженерных, мобильных и высокопроизводительных (HPC) приложений на системах на базе ARM и x86 CPU.

“С 2006 года, когда разработчики перешли на CUDA, экспоненциально растущая мощь одного за другим поколений графических процессоров CUDA значительно повысила скорость работы приложений на x86 системах, - говорит Иан Бак (Ian Buck), директор по разработке вычислительного ПО в NVIDIA. - С поддержкой ARM новая версия CUDA позволяет разработчикам очень быстро и легко добавлять ускорение GPU в приложения для широкого спектра HPC-платформ нового поколения”.

Сочетание высокопроизводительных графических ускорителей CUDA с экономичными системами-на-чипе ARM позволяет применять системы на базе архитектуры ARM на новых рынках, предъявляющих высокие требования к энергоэффективности вычислений, включая решения для оборонной промышленности, автомобилестроение, поиск источников энергии, мобильные вычисления, робототехнику, научные исследования, HPC и другие.

Широкие функции параллельного программирования

В дополнение к поддержке ARM платформ новая версия CUDA 5.5 включает ряд улучшений, касающихся производительности и продуктивности:

• Передовая поддержка Hyper-Q – теперь поддерживается для нескольких MPI процессов на всех системах Linux;
• Приоритет MPI нагрузки – позволяет разработчикам приложений назначать приоритет потокам CUDA на критических участках для оптимизации общего время выполнения программы;
• Новый направляемый анализ производительности – теперь утилиты Visual Profiler и Nsight Eclipse Edition позволяют разработчикам шаг за шагом выявлять узкие места в производительности и выполнять оптимизации;
• Быстрая кросс-компиляция на x86 – сокращает время разработки для больших приложений, позволяя разработчикам компилировать ARM код на быстрых x86 процессорах и передавать скомпилированные приложения на ARM.

Кроме того, версия CUDA 5.5 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоряемые математические библиотеки и документацию по платформам x86 и ARM:

• Мощные инструменты программирования – полная поддержка инструментов компилирования, отладки и анализа производительности CUDA;
• GPU-ускоряемые математические библиотеки – FFT, RNG, BLAS, операции с разреженной матрицей и почти 5000 примитивов обработки сигналов и изображений в библиотеке NVIDIA Performance Primitives (NPP);
• Документация/руководство по программированию – полное руководство, примеры кодов и многое другое помогают разработчикам быстро научиться использовать преимущества GPU-ускоряемых вычислений.

NVIDIA объявила о том, что в результате сотрудничества с командой ученых из Стэнфордского Университета была создана крупнейшая в мире искусственная нейронная сеть, предназначенная для изучения процесса обучения человеческого мозга. Данная сеть в 6.5 раз больше предыдущего рекордсмена, созданного командой Google в 2012 году.

Компьютеризированные нейронные сети могут “научиться” моделировать поведение мозга, включая распознавание объектов, персонажей, голосов и звуков тем же способом, каким это делает мозг.

Однако создание масштабных нейронных сетей обходится очень дорого с точки зрения вычислительных ресурсов. Например, в Google на создание сети, которая научилась самостоятельно распознавать кошек в серии роликов YouTube, ушло порядка 1000 серверов на базе CPU, что эквивалентно 16000 процессорных ядер. Построенная сеть характеризовалась 1.7 млрд. параметров, виртуально отражающих связи между нейронами.

В отличие от Googe, команда Стэнфорда, возглавляемая директором лаборатории искусственного интеллекта при университете Эндрю Нг (Andrew Ng), построила такого же масштаба сеть всего на трех серверах, оснащенных графическими процессорами NVIDIA для ускорения обработки больших объемов данных, генерируемых сетью. С помощью 16 серверов на базе графических процессоров NVIDIA команда смогла создать сеть с 11.2 млрд. параметров, что в 6.5 раз больше, чем у сети Google, представленной в 2012 году.

Чем больше и мощнее нейронная сеть, тем точнее она справляется с такими задачами, как распознавание объектов, позволяя с помощью компьютера моделировать поведение, близкое к человеческому. Работа команды ученых из Стэнфорда была опубликована на Международной Конференции по Машинному Обучению.

“Обеспечивая скорость вычислений намного выше, чем CPU, графические процессоры позволяют проводить моделирование больших массивов данных в крупномасштабных нейросетях , - отмечает Самит Гупта (Sumit Gupta), директор направления Tesla в NVIDIA. - Теперь любой ученый или компания могут применять машинное обучение для решения разнообразных задач с помощью всего нескольких GPU-ускоряемых серверов”.

GPU ускорители в основе машинного обучения

Машинное обучение, быстро развивающийся сегмент области искусственного интеллекта, - это наука о выполнении действий компьютером без предварительного программирования. В прошлом десятилетии машинное обучение дало самоуправляемые автомобили и эффективный поиск в сети, а также позволило заглянуть глубоко внутрь человеческого генома. Многие ученые считают, что это лучший способ познания человеческого интеллекта.

Одной из компаний, применяющей GPU в этой области, является Nuance, лидер в разработке технологий распознавания речи и естественных языков. Nuance учит свои модели нейросетей понимать речь пользователей с помощью терабайтов аудио данных. После обучения модели могут распознавать образцы произнесенных слов путем их сопоставления с изученным материалом.

“Графические процессоры значительно ускоряют обучение наших нейросетей, что позволяет нам быстро внедрять новые алгоритмы и методы обучения, - говорит Влад Сейноха (Vlad Sejnoha), технический директор Nuance. - Такие модели повышают точность для всех ключевых технологий Nuance в сегменте здравоохранения, мобильной потребительской электроники и в корпоративном сегменте”.

Новософт выпуcтила новую версию решения для резервного копирования Handy Backup 7.4 с обновленной функциональностью для резервного копирования MS SQL, MySQL, PostgreSQL и других баз данных. Кроме того, были усовершенствованы модули программы, позволяющие осуществлять резервное копирование в облачные хранилища Яндекс.Диск и HBDrive.

В новой версии программы Handy Backup возможность бэкапа одной из самых широко распространенных баз данных PostgreSQL выделена в отдельный плагин, который по умолчанию включен в издания, предназначенные для бизнес-сегмента - Office Expert и Network Server. Плагин также может быть приобретен отдельно в качестве дополнения к функциональности других версий программы.

Также были расширены возможности настройки бэкапа баз данных MySQL в соответствии с конкретными потребностями – появилась возможность выбирать, позволять или нет пользователям вносить изменения в таблицы базы во время процесса резервного копирования.

Кроме того, более быстрым и эффективным стал процесс восстановления баз MS SQL – благодаря обновлению, отпала необходимость останавливать всю инстанцию, теперь достаточно прервать работу только объекта, который необходимо восстановить.

Была также модифицирована система e-mail оповещений, позволяющая сделать процесс взаимодействия с программой более простым и понятным. Теперь все сообщения о результатах бэкапа и любых непредвиденных обстоятельствах в ходе работы программы будут своевременно отправлены пользователю по электронной почте.

Handy Backup - это линейка программных решений для резервного копирования, восстановления и синхронизации данных для дома и офиса. Среди продуктов линейки есть версии для мобильных устройств (Handy Backup для Android), ПК (Handy Backup Standard, Professional и Office Expert), а также серверов и рабочих станций (Handy Backup Network Server). Все программы имеют 30-дневным бесплатный пробный периодом. Handy Backup для Android распространяется бесплатно. Все версии позволяют хранить данные на надежно защищённом удаленном сервере с помощью онлайн бэкап сервиса HBDrive.

Новые разговорники доступны и в платной, и в бесплатной версии, для iOS и Android. Для их работы не требуется подключение к интернету.

Загрузить программу можно здесь

Источник: Atmel

Источник: Nvidia

Источник: Microchip Technology

Компания LG сообщила о том, что продажи флагманского смартфона Optimus G Pro на домашнем рынке превысили один миллион штук. Аппарат появился на прилавках корейских магазинов в феврале, а уже через четыре месяца его продажи перевалили отметку в один миллион.

Чтобы продать в том же объеме аппарат Optimus LTE, являющийся предшественником Optimus G Pro, у LG ушло семь месяцев. Компания отмечает, что первые пятьсот тысяч Optimus G Pro было реализовано уже за сорок дней, что также является рекордным достижением для южнокорейской компании.

Впрочем, что для LG достижение, то для Samsung — пройденный этап. К примеру, Samsung потребовалось всего три месяца, для того, чтобы реализовать в Корее миллион смартфонов Samsung Galaxy Note 2.

А еще было бы интересно узнать о мировых продажах Optimus G Pro, однако LG пока предпочла не делиться этими данными.

Источник: LG

Вслед за «киловаттником» SuperNova 1000 G2 компания Evga выпускает более мощную модель — SuperNova 1300 G2. Нагрузочная способность линии +12 В (одной шиной) возросла до значения 108,3 А.

В остальном БП аналогичен предыдущей модели. Начиная с 10-летней гарантии, 140-миллиметрового вентилятора и японских конденсаторов и заканчивая модульной системой подключения кабелей.

Новинка имеет сертификацию 80Plus Gold (КПД не ниже 90%). Габариты БП составляют 200 х 150 х 85 мм.

Производитель оценил блок питания в $230, что не так много для модели такой мощности.

Неделю тому назад мы рассказывали о китайском смартфоне JiaYu S1, который в тестовом пакете AnTuTu Benchmark набрал 23 977 баллов. На тот момент спецификации изделия не были известны, но сейчас на официальном форуме компании появился их подробный перечень.

Как и предполагалось, в смартфоне используется однокристальная платформа Qualcomm Snapdragon 600, четырехъядерный CPU которой работает на частоте 1,7 ГГц. Именно его использование позволило JiaYu S1 показать столь внушительный результат в тестовом приложении.

Объем оперативной памяти изделия — 2 ГБ, объем встроенной флэш-памяти — 32 ГБ. Смартфон также получил 5-дюймовый экран IPS разрешением 1920 х 1080 точек, адаптеры связи Wi-Fi и Bluetooth, приемник GPS, пять датчиков, цифровой усилитель звука Yamaha. Камер в устройстве две — лицевая разрешением 3 Мп и тыльная разрешением 13 Мп.

По предварительным данным, JiaYu S1 будет выпущен в сентябре, а стоимость его составит приблизительно $300.

Источник: JiaYu Forum

Источник: Be Quiet!