Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

RFpro.ru: Консультации по информатике


Хостинг портала RFpro.ru:
Московский хостер
Профессиональный ХОСТИНГ на базе Linux x64 и Windows x64

РАССЫЛКИ ПОРТАЛА RFPRO.RU

Лучшие эксперты по данной тематике

Mr. Andy
Статус: Мастер-Эксперт
Рейтинг: 18998
∙ повысить рейтинг »
Асмик
Статус: Академик
Рейтинг: 10255
∙ повысить рейтинг »
Роман Селиверстов
Статус: Советник
Рейтинг: 4406
∙ повысить рейтинг »

/ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ / Точные и естественные науки / Информатика

Номер выпуска:250
Дата выхода:27.03.2012, 06:30
Администратор рассылки:Андреенков Владимир (Профессор)
Подписчиков / экспертов:81 / 88
Вопросов / ответов:1 / 1

Консультация # 185622: Здравствуйте! Прошу помощи в следующем вопросе: Решить уравнение с начальным условием y(1,5)=2,5 на интервале [1,5;2,5] методом Эйлера: 1. Оценить погрешность при решении данного дифференциального уранвения; 2. Аппроксимировать полученное решение параболой методом наименьших ...


Консультация # 185622:

Здравствуйте! Прошу помощи в следующем вопросе:
Решить уравнение

с начальным условием y(1,5)=2,5 на интервале [1,5;2,5] методом Эйлера: 1. Оценить погрешность при решении данного дифференциального уранвения; 2. Аппроксимировать полученное решение параболой методом наименьших квадратов, расчитать погрешность аппроксимации; 3. Построить графики решения дифференциального уравнения, аппроксимирующей функции и погрешность аппроксимации.
Составить блок-схемы алгоритмов для решения дифференциального уравнения, вычисления коэффициентов аппроксимирующей параболы, расчёта погрешности аппроксимации с помощью Microsoft Office Excel. Выдать: 1. значения функции, являющейся приближенным решением дифференциального уранвения в узлах , найденные с шагом h=0,1 и с шагом ; 2. значения аппр оксимирующей функции в узлах; 3. значение погрешности аппроксимации; 4. величину средне-квадратического отклонения.

Дата отправки: 19.03.2012, 05:54
Вопрос задал: Посетитель - 375268 (Посетитель)
Всего ответов: 1
Страница онлайн-консультации »


Консультирует Сергей Бендер (Профессионал):

Здравствуйте, Посетитель - 375268!

Вот вам решение в Excel'ном файле.
Решение

Пока смотрите, как есть -- там всё довольно ясно. Подробно комментировать сейчас уже не буду -- на днях. Лучше всего, если постараетесь указать, что вам не понятно.

1) Метод Эйлера предельно прост: для вычисления следующего y к текущему добавляется значение производной (а оно равно F(xi,yi) ) на шаг. Вот статья в Википедии.

2) Аппроксимация параболой, т.е. квадратичная регрессия, описана здесь в пункте 3.3.2.

3) Для аппроксимации в Excel'е есть много готовых функций -- вплоть до функции, сразу вычисляющей аппроксимирующую параболу вместе с погрешностью. Я не стал их добавлять, полаг ая что от вас требуется освоить метод своими силами.

4) Значения a, b и c вычисляются методом Гаусса. Я посчитал их отдельно (это несложно проделать на бумаге). Реализовывать метод Гаусса в Excel'е не стал -- для такой крохотной системы нецелесообразно.

Обязательно пишите, задавайте вопросы.

Консультировал: Сергей Бендер (Профессионал)
Дата отправки: 23.03.2012, 22:21
Рейтинг ответа:

НЕ одобряю 0 одобряю!


Оценить выпуск | Задать вопрос экспертам

главная страница  |  стать участником  |  получить консультацию
техническая поддержка  |  восстановить логин/пароль

Дорогой читатель!
Команда портала RFPRO.RU благодарит Вас за то, что Вы пользуетесь нашими услугами. Вы только что прочли очередной выпуск рассылки. Мы старались. Пожалуйста, оцените его. Если совет помог Вам, если Вам понравился ответ, Вы можете поблагодарить автора - для этого в каждом ответе есть специальные ссылки. Вы можете оставить отзыв о работе портале. Нам очень важно знать Ваше мнение. Вы можете поближе познакомиться с жизнью портала, посетив наш форум, почитав журнал, который издают наши эксперты. Если у Вас есть желание помочь людям, поделиться своими знаниями, Вы можете зарегистрироваться экспертом. Заходите - у нас интересно!
МЫ РАБОТАЕМ ДЛЯ ВАС!



В избранное