Американские исследователи доказали общее стремление человечества к позитивному настрою.
Последнее десятилетие социальные психологи взяли на вооружение методы исследования больших объемов информации (Big Data) размещенных в Сети.
Одним из наиболее часто упоминаемых на этом сайте примеров являются различные карты и индикаторы счастья, полученные с помощью обработки записей Твитера.
При помощи специальных программ ученые подсчитывают число слов с позитивной и негативной окраской и по их соотношению определяют общий настрой пользователей этой глобальной социальной Сети.
Наиболее известны в этой области работы ученых из Computational Story Lab Вермонтского университета, которые c 2013 года занимаются созданием инструментария по измерению уровня счастья в реальном времени.
Последняя их работа базировалась на обработке текстов не только только из социальных сетей, а также на различных веб-сайтах, газетных и журнальных статьях, субтитров к кинофильмам, текстам песен, художественной литературы и т.д.
Целью этого исследования было подтверждение известной в психологии «гипотезы Поллианны», в которой утверждается, что человек подсознательно ориентирован на восприятие и воспроизведение исключительно положительных сообщений, игнорирую отрицательные.
В ходе исследования было обработано несколько миллиардов слов на десяти языках мира (английский, испанский, французский, немецкий, португальский, русский, корейский, китайский, индонезийский и арабский).
Из этого объема было выделено от 5 до 10 тысяч наиболее употребительных слов, каждое из которых было проранжировано по девятибалльной шкале от максимально позитивного до максимально негативного .
Оценку этих слов было предложено сделать носителям языка. В целом, было получено пять миллионов оценок. Усреднение их дало результирующую оценку для каждого слова. На английском языке, например, слово "смех" получило 8.5 баллов, "еда" 7.44, грузовик" - 5.48, "жадность" - 3.06, "террорист" - 1.3.
Подсчет статистики употребления полученного массива слов показал, что на всех 10 языках, выбранных для исследования превалируют слова с позитивной окраской: «позитивные» слова чаще используются.
Результаты исследования представлены в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences и на сайте University of Vermont (Burlington)
Наиболее позитивным оказался испанский язык (9 баллов), а наиболее негативным - китайский (6 баллов), хотя на всех языка без исключения общая оценка находилась в верхней половине шкалы (6-9).
Это интересно
+8
|
|||
Последние откомментированные темы:
-
После пандемии. Три новых проекта глобального наступления
(1)
Сергей Михайлов сын
,
18.02.2022
-
16 февраля в России празднуют День валенок — исконно русской обуви
(8)
Галина (Виноградинка)
,
17.02.2022
-
Ученые: что хорошо для сердца, хорошо для мозга
(1)
фм++)
,
12.02.2022
-
До скорого свидания, вирус!
(1)
Olga-S
,
10.02.2022
-
Как делают растворимый кофе
(7)
фм+/
,
04.02.2022
20250115115657