Нейронная сеть - пожалуй, один из ключевых элементов в работе искусственного интеллекта. При помощи нейронных сетей искусственный интеллект может расти, развиваться, становиться сильнее. И, в конце концов, стать сильным искусственным интеллектом. О том, кстати, чем отличается слабый искусственный интеллект от сильного, я расскажу позже. А сейчас - моя задача простыми словами объяснить, что же такое нейронная сеть и как она работает.
ЧТО ТАКОЕ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ (ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ)?
Нейронная сеть - это способ для искусственного интеллекта развиваться. Иначе говоря, нейросеть - это метод компьютерного обучения искусственного интеллекта. Называется она так потому, что её строение напоминает человеческий мозг. Последний состоит из нейронов, а нейросеть - из специальных программных модулей, называемых искусственными нейронами. Информация, "пробегая" от одного нейрона к другому, обрабатывается, анализируется и готова помочь искусственному интеллекту решить задачу.
КАК РАБОТАЕТ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ?
Если говорить очень просто, то как слоёный пирог. на каждом из слоёв есть свои искусственные нейроны, которые обрабатывают информацию. Если ещё проще, то есть входной слой (получение информации), выходной слой (результат). И от одного-двух до великого множества скрытых слоёв, которые находятся между ними.
В целом, это самое простое объяснение тому, что такое нейросеть (простыми словами) и как она работает. На специальном информационном портале, в продолжение этой темы, есть пример работы простейшей неронной сети. Будет время гляньте. А пока - до новой темы, до новых встреч!
Это интересно
0
|
|||
Комментарии временно отключены