Искусственный интеллект все чаще входит в обычный быт людей. Интеграция искусственного интеллекта не обошла стороной и сферу безопасности. Интеллектуальный видеоанализ позволяет обрабатывать огромный объем информации с наименьшей тратой ресурсов.
В 2013 году аналитическое агентство IHS Inc. (NYSE: IHS) объявила, что HD-видеонаблюдение генерирует 413 петабайт данных в день. К 2015 году это число подскочило до 566 петабайт - эквивалент 11,3 миллиона стандартных двухслойных дисков Blu-ray. Если их сложить друг на друга, то получится более 13,5 километров. Для сравнения, высота на которой обычно летает гражданская авиация составляет 10 километров.
В 2017 году еще большее количество видеоматериалов захватывается камерами с высоким разрешением HD. Чтобы вся полученная информация приносила пользу, необходимо верно ее анализировать и каталогизировать. Естественно оператору довольно непросто уследить за всей информацией и на помощь ему приходит программное обеспечение оснащенное функционалом, позволяющим вести аналитическую работу.
Все чаще на слуху выражение Deep Learning «Глубокое обучение», имеется ввиду способность вести анализ видеоизображения и аудио на основе глубоких нейронных сетей и передавать оператору информацию о ненормальных действиях. Простым языком «Глубокое обучение» это программа, которая интеллектуальным способом фильтрует видео и аудио, а при чрезвычайных ситуациях передает изображение оператору. Что позволяет многократно сэкономить работу оператора.
Ниже представлены примеры некоторых современных технологий анализа видеоизображений и звука.
Обнаружение несанкционированного доступа
В телевизионных шоу и фильмах, где сюжетная линия вращается вокруг какой-то криминальной деятельности, обычно видно, что для кражи преступнику необходимо либо закрасить объектив камеры видеонаблюдения, либо подменить запись, чтобы замаскировать свои действия. В действительности, интеллектуальные камеры легко могут обнаружить потерянное изображение, так ведется контроль над охватом объектива и корректировкой фокуса. Даже незначительные изменения в направлении камеры, вызванные ветром или вибрацией, могут быть обнаружены с помощью технологии обнаружения несанкционированного доступа, что вызывает звуковой сигнал или тревогу. Кстати здесь вы можете заказать монтаж надежной системы видеонаблюдение в Пензе и области.
Это интересно
+1
|
|||
Комментарии временно отключены