Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
Открытая группа
4 участника
Администратор Татьяна Иванова

Последние откомментированные темы:

20240703041851

←  Предыдущая тема Все темы Следующая тема →

Курсовая работа Нечёткие множества и Fuzzy Logic в математике и приложениях

Курсовая работа по высшей математике на заказ Нечёткие множества и Fuzzy Logic  в математике и приложениях

 

 

Заказать курсовую работу Нечёткие множества и Fuzzy Logic в математике и приложениях

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа Нечёткие множества и Fuzzy Logic в математике и приложениях заказать онлайн.

Срочно напишем курсовую работу Нечёткие множества и Fuzzy Logic в математике и приложениях дешево.

Заполните форму и мы свяжемся с вами.

Гарантируем курсовую работу Нечёткие множества и Fuzzy Logic в математике и приложениях без задержек и плагиата.

Доработки и правки - БЕСПЛАТНО!

 

 

 





Высшая математика



Развернуть 20,7 Kb cкачиваний: 5





Другие работы на тему математического моделирования:

Введение в дискретную математику

Алгебра. Пошаговые действия

Медицина. Cпециализированные алгоритмы

Математическая логика

История математики

Физика

Философия книга

Кибернетика

Компьютерная алгебра

Статистика

Практические алгоритмы логарифмы, матрицы, неравенства, уравнения и т.д.

Факториалы и дзета-функция

Приложения. Математические задачи

eji

Другие ключевые работы:



31 дек 2006



Что такое Нечёткая логика Fuzzy logic и как её использовать в приложениях и математике?

Очень даже весёлая наука, с яркими примерами, множеством анекдотов, всяческими атрибутами и далекоидущими выводами.

В общем изучайте, изучайте и ещё раз изучайте. _________________________________________________







Hakku





1.9



Полный текст работы



Введение



Лекция 1: Введение 1

Лектор: tprior b



Если бы были соблюдены оба условия: a2 и b3, то можно было бы записать матрицу так:

a:2 b:3



b:3 a:



Курсовая работа Высшая математика Нечёткие множества и Fuzzy Logic в математике и приложениях



Диаграмма Ганта

Линейный оператор

Что есть то, что есть?



Богословские понятия в современной математике и физике

Генераторный вопрос в экономике и диалектико-материалистическом познании

О методе сериализации знаний и потоков в теории графов и многомерных матрицах

Нечёткое описание личности и кибернетическая личность



Нечеткие множества



В математике аксиомы теории подобия применяются в качестве примеров нечетких множеств школы Ли и Бергрена. В физике используются в качестве примера нечеткого оператора фундаментальная характеристика квантовых систем, определяемая с помощью волнового пакета определителя.



Реальный объект описывается множеством всех его вероятностей, то есть нечеткими множествами Hoerding-Trudinger-Torshvin-Kaufmann-Feynman-Szeg\o fonction. Эти нечеткие и квантовые множества аналогичны реальным нечетким множествам и имеют тот же смысл fuzzy, variance, smallness, small time. Они напоминают в этом смысле нильпотентные множества на основе точки.

В квантовой теории все нечеткое множество эквивалентно устройству из двух возможных состояний. Предельная теорема говорит, что нельзя описать мнимый объект таким же образом, как и реальный. Наличие и отсутствие искажений в представлении квантовой системы, путем введения квантовых операторов из теории нечеткой логики, говорится как изоморфизм.

Элементарные примеры нечеткости это понятие множества Пуанкаре и теорема о неполноте.

Fuzzy-операторы



Фундаментальной характеристикой квантовых состояний является группа операторов, определяющая возможность квантовых операций. Эти операторы разделяются на две категории: перестановочный и нетривиальный.

Перестановочный оператор может быть представлен с помощью перестановки одного из членов перестановочный аттрактор, такого как член разложения:



Если



т.е. конструкция должна выполняться во всех допустимых состояниях системы нетривиальные операторы также могут быть использованы.



Курсовая работа Высшая математика Нечёткие множества и Fuzzy Logic в математике и приложениях



Часть 1. Понятие нечетких множеств



Билеты: М. В. Кудрявцев



1. Введение. Нечеткие множества



В гуманитарных и естественных науках используются нечеткие модели, основанные на теории вероятностей. Также и в математике нечеткой логике отводится важная роль. Например, в теории множеств нечеткая логика применяется для объяснения определения множества как совокупности подмножеств.



Все модели, зависящие от нечеткого рассуждения, можно разделить на классические и неклассические. К классическим можно отнести все модели, порождаемые на основе теории вероятност-ных представлений, такие, как математические модели, программный код и пр., а также все классические системы счисления. К неклас-сическим относятся такие модели, как так называемые логики второго порядка, бинарные логические системы, логические пакеты типа Альт-Касио. К «неклассическим» можно отнести и большинство логических пакетов, использующих в качестве основы произвольное представление логического вывода.

Классические логические модели были введены в науку в начале XIX века. Еще К. Гедель показал, что в науке математическое описание отношений единичных множеств может быть облегчено и, может быть, даже в значительной степени сокращено путем введения нового понятия «логического типа». Затем в классической логике появилась логическая система второго порядка - Dogma Logic - Логика Рихарда Дайцельсера DIJ. По сути это была попытка формализовать «догматическую» логику.

В настоящее время некоторые подходы к формализации логики рассматриваются как некластические, хотя, с другой стороны, их часто относят к классической математике.

Понятие нечеткости в математике использовалось в разных сферах, например: в информатике, при описании логических систем, в биологии, в кибернетике.

Роль нечеткий или неклассийных моделей в компьютерных технологиях и в логической модели мышления гораздо больше, чем в математике, хотя конечно же не следует противопоставлять компьютерные технологии и математику. Непредсказуемость приложения нечеткостных методов к обычному дискретному мышлению может быть понята только при условии использования нечетковости математических языков.

Проблемы и перспективы отношений россии и евросоюза курсовая работа заказать

Курсовая работа Освобождение от уголовной ответственности в связи с примирением с потерпевшим дешево

Заказать курсовую работу Сравнительный анализ типов поведения в стрессовой ситуации. недорого

Нормирование точности курсовая работа заказать

Заказать курсовую работу Великая Французская Революция. Ее внешние и внутренние последствия. срочно

Решение задачи линейного программирования, теория двойственности. курсовая работа заказать

Это интересно
0

09.01.2022
Пожаловаться Просмотров: 60  
←  Предыдущая тема Все темы Следующая тема →


Комментарии временно отключены