По оценкам аналитиков, одной из наиболее обсуждаемой темой в 2015-2016 годах станет машинное обучение — способность компьютера развивать свои системы и обучаться подобно тому, как это делают люди.
Компьютерные аналитические системы уже сейчас способны глубже анализировать массивы информации и строить более точные прогнозы, чем люди. Для того чтобы достичь окончательной зрелости, таким системам понадобится от двух до пяти лет: столько же, сколько и сложным системам перевода и машинному обучению.
Методология оценки популярности технологий и их потенциала с помощью цикла зрелости была изобретена аналитиками авторитетного издания Gartner в 1995 году. Например, в первом же обзоре эксперты Gartner предсказали развитие Bluetooth, биометрии и беспроводного интернета.
В прогнозе за 2015-2016 год впервые упоминается “умная пыль“ — группа самоорганизующихся крошечных устройств (например, микроскопических роботов), которые обмениваются беспроводными сигналами и действуют сообща. Прогноз предсказывает, что стать привычной на рынке эта технология сможет не раньше чем через 10 лет.
Компьютерные технологии развиваются огромными скоростями. Зачастую трудно себе представить результаты развития таких технологий даже на несколько лет вперед, не говоря уже о более отдаленном будущем. Но по крайней мере следить за развитием новшеств в компьютерных технологиях очень даже необходимо.
Это интересно
0
|
|||
Последние откомментированные темы:
-
Сделать электронную PDF-книгу вовсе не сложно!
(1)
lino4ka
,
09.11.2015
-
Построение системы заработка на основе своего сайта
(1)
Anna777_
,
28.10.2015
-
Секретный кейс по заработку на партнерках
(1)
kaira-27
,
26.09.2015
-
Внимание! Яндекс обновил свой фильтр АГС!
(1)
Anna777_
,
19.09.2015
-
Как сделать дизайн сайта?
(1)
lino4ka
,
21.08.2015
20241006165344