Аппроксимация функции нескольких независимых переменных (множественная регрессия)– очень интересная, имеющая огромное практическое значение задача! Если научиться ее решать, то можно стать почти волшебником, умеющим делать очень достоверные прогнозы результатов различных процессов на основе данных предыдущих периодов времени. В этой статье мы рассмотрим прогнозирование в Excel при помощи очень мощного и удобного инструмента — встроенных статистических функций ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ.
Не пугайтесь «умных» терминов! Все, на самом деле, не так страшно, как кажется вначале! Не пожалейте время и прочтите эту статью внимательно до конца. Умение применять на практике эти функции существенно увеличит ваш «вес» как специалиста в глазах коллег, руководителей и в своих собственных глазах!
В очень популярной статье этого блога «Аппроксимация в Excel» подробно рассказано об аппроксимации функции одной переменной (рекомендую прочесть). Но в реальных жизненных процессах результат, как правило, зависит от многих независимых друг от друга факторов (переменных). Как выявить и учесть все эти факторы, связать их воедино и на основании накопленных статистических данных спрогнозировать расчетный конечный результат для некоего нового набора исходных параметров? Как оценить достоверность прогноза и степень влияния на результат каждой из переменных? Ответы на эти и другие вопросы – далее в тексте статьи. Читать полностью.
Вступите в группу, и вы сможете просматривать изображения в полном размере
Это интересно
0
|
|||
Последние откомментированные темы: