Нейросети продолжают стремительно развиваться, и каждый год появляются новые разработки в этой сфере. 2023 год не стал исключением: исследователи и разработчики внедрили ряд новых технологий и подходов, для улучшения эффективности нейронных сетей. В этой статье я рассмотрю некоторые из главных новшеств, которые планируется внедрить в сфере нейросетей в 2024 году.
Архитектура нейронных сетей
В 2024 году ожидается разработка новых и улучшение существующих архитектур нейронных сетей. Сегодня такие архитектуры, как глубокие сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), уже широко применяются в различных областях. Однако в 2024 году ожидается более широкое внедрение новинок, таких как генеративно-состязательные сети (GAN), сверточные генеративно-состязательные сети (CGAN) и автоэнкодеры.
Обучение с подкреплением
Техника обучения с подкреплением (reinforcement learning) имеет большой потенциал и успешно применяется в таких областях, как игры и робототехника. В 2024 году ожидается разработка новых алгоритмов обучения с подкреплением, позволяющим нейросетям обучаться более эффективно и быстрее. Технологии, такие как оптимизация иерархических структур и использование мета-обучения, также будут активно исследоваться.
О других новшествах читайте здесь.
Вступите в группу, и вы сможете просматривать изображения в полном размере
Это интересно
0
|
|||
Комментарии временно отключены